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Die besten integração AWS-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte integração AWS-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

integração AWS

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Eine Lösung zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten mit LangChain auf AWS Bedrock, Nutzung von Foundation-Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen.
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    Was ist Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    Der Amazon Bedrock Custom LangChain Agent ist eine Referenzarchitektur und ein Code-Beispiel, das zeigt, wie man KI-Agenten durch die Kombination von AWS Bedrock Foundation-Modellen mit LangChain baut. Sie definieren eine Reihe von Tools (APIs, Datenbanken, RAG-Retriever), konfigurieren Agentenrichtlinien und Speicher, und führen mehrstufige Denkprozesse aus. Es unterstützt Streaming-Ausgaben für geringe Latenz bei Nutzererfahrungen, integriert Callback-Handler zur Überwachung und stellt Sicherheit mittels IAM-Rollen sicher. Dieser Ansatz beschleunigt die Bereitstellung intelligenter Assistenten für Kundensupport, Datenanalyse und Workflow-Automatisierung – alles auf der skalierbaren AWS-Cloud.
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent Hauptfunktionen
    • Integration mit AWS Bedrock Foundation-Modellen (Claude, Jurassic-2, Titan)
    • Benutzerdefinierte Tool-Erstellung und Registrierung
    • Orchestrierung des LangChain-Agents
    • In-Memory- und externe Speicherunterstützung
    • Streaming-Antworten verarbeiten
    • Callback-Handler für Logging und Überwachung
    • Sichere IAM-basierte Zugriffskontrolle
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Einige Komponenten wie IAM-Rollen und S3-Bucket-Details sind hartcodiert und erfordern manuelle Anpassungen.
    Abhängig vom AWS-Ökosystem, was die Nutzung auf AWS-Anwender beschränken kann.
    Die Erstellung benutzerdefinierter Prompts und Tool-Integrationen ist komplex und erfordert fortgeschrittenes Wissen.
    Keine direkten Preisinformationen für die Servicenutzung bereitgestellt.
    Abhängigkeit von LangChain und Streamlit könnte die Bereitstellungsoptionen einschränken.

    Vorteile

    Bietet ein modulares Agenten-Framework, das AWS-Dienste mit LLMs integriert.
    Nutzt fortschrittliche Vektorsuche durch Amazon Titan-Embeddings für eine verbesserte Dokumentenabfrage.
    Automatisiert die Bereitstellung von Lambda-Funktionen via programmatisch gesteuertem AWS SDK.
    Verwendet Streamlit für eine einfache und interaktive Chatbot-Interface-Bereitstellung.
    Code und Agentendesign sind öffentlich verfügbar für benutzerdefinierte Änderungen.

  • AWS Bedrock Retail Agent

    Ein KI-Agent, der auf AWS Bedrock basiert, beantwortet Kundenanfragen im Einzelhandel, empfiehlt Produkte und stellt Bestandsinformationen über den Chat bereit.
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    Was ist AWS Bedrock Retail Agent?
    Der AWS Bedrock Retail Agent ist eine End-to-End-Lösung, die zeigt, wie man einen generativen KI-gesteuerten Einzelhandels-Chatbot mit AWS Bedrock-Diensten implementiert. Er verbindet sich mit Produktkatalogdaten, nutzt retrieval-augmented generation für präzise Antworten und integriert AWS Lambda sowie API Gateway für skalierbare Bereitstellung. Mit Funktionen wie personalisierten Empfehlungen, Bestandsstatusprüfungen und simulierten Bestellungen hilft er Händlern, das Kundenengagement zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Entwickelt in TypeScript und React, bietet er ein anpassbares Framework zur Einbettung KI-gestützter Chat-Funktionen in E-Commerce-Plattformen.

  • Disco

    Disco ist ein Open-Source-AWS-Framework zur Entwicklung von KI-Agenten durch Orchestrierung von LLM-Anrufen, Funktionsausführungen und ereignisgesteuerten Workflows.
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    Was ist Disco?
    Disco erleichtert die Entwicklung von KI-Agenten auf AWS, indem es ein ereignisgesteuertes Orchestrierungsframework bereitstellt, das Sprachmodelleingaben mit serverlosen Funktionen, Nachrichtenwarteschlangen und externen APIs verbindet. Es bietet vorgefertigte Konnektoren für AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS und EventBridge, die es einfach machen, Nachrichten zu routen und Aktionsauslöser basierend auf LLM-Ausgaben zu steuern. Discos modulare Architektur unterstützt benutzerdefinierte Aufgaben, Wiederholungslogik, Fehlerbehandlung und Echtzeitüberwachung via CloudWatch. Es nutzt AWS IAM-Rollen für sichere Zugriffe und bietet integrierte Protokollierung und Nachverfolgung für die Beobachtbarkeit. Perfekt für Chatbots, automatisierte Workflows und agentenbasierte Analyse-Pipelines liefert Disco skalierbare, kosteneffiziente KI-Agenten-Lösungen.
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