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Integration von Maschinenlernen

  • AgentForge

    AgentForge ist ein Python-basiertes Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-gesteuerte autonome Agenten mit modularem Skill-Orchestrierung zu erstellen.
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    Was ist AgentForge?
    AgentForge bietet eine strukturierte Umgebung zur Definition, Kombination und Orchestrierung einzelner KI-Fähigkeiten zu kohäsiven autonomen Agenten. Es unterstützt Gesprächsspeicher für Kontextbeibehaltung, Plugin-Integration für externe Dienste, Multi-Agenten-Kommunikation, Aufgabenplanung und Fehlerbehandlung. Entwickler können benutzerdefinierte Skill-Handler konfigurieren, integrierte Module für natürlichsprachliches Verstehen nutzen und mit beliebten LLMs wie OpenAIs GPT-Serie verbinden. Das modulare Design von AgentForge beschleunigt Entwicklungszyklen, erleichtert Tests und vereinfacht die Bereitstellung von Chatbots, virtuellen Assistenten, Datenanalyse-Agenten und domänspezifischen Automatisierungs-Bots.
    AgentForge Hauptfunktionen
    • Modulare Skill-Orchestrierung
    • Gesprächsspeicher und Kontext
    • Plugin- und externe Dienstintegrationen
    • Multi-Agenten-Kommunikation
    • Aufgabenplanung und Automatisierung
    • Fehlerbehandlung und Protokollierung

  • AI Football Cup in Java JADE Environment

    Eine Multi-Agenten-Fußballsimulation mit JADE, bei der KI-Agenten autonom zusammenarbeiten, um in Fußballspielen zu konkurrieren.
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    Was ist AI Football Cup in Java JADE Environment?
    Ein AI-Fußballpokal in einer Java-JADE-Umgebung ist eine Open-Source-Demonstration, die das Java Agent Development Framework (JADE) nutzt, um ein vollständiges Fußballturnier zu simulieren. Es modelliert jeden Spieler als autonomen Agent mit Verhaltensweisen für Bewegung, Ballkontrolle, Passen und Schießen, die via Nachrichtenkoordination Strategien umsetzen. Der Simulator umfasst Schiedsrichter- und Trainer-Agenten, erzwingt Spielregeln und verwaltet Turnierpläne. Entwickler können Entscheidungsfindung durch benutzerdefinierte Regeln erweitern oder Machine-Learning-Module integrieren. Diese Umgebung illustriert Multi-Agenten-Kommunikation, Teamarbeit und dynamische Strategieplanung in einem Echtzeit-Sportszenario.
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