Einfache intégration des modèles de langage-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven intégration des modèles de langage-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

intégration des modèles de langage

  • BotSquare ermöglicht mühelos die Entwicklung und Bereitstellung von Low-Code-AI-Apps über mehrere Kanäle.
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    Was ist BotSquare?
    BotSquare ist eine Low-Code-AI-App-Entwicklungsplattform, die es Benutzern ermöglicht, AI-Bots mit Leichtigkeit zu erstellen und bereitzustellen. Es ermöglicht nahtlose Multi-Channel-Bereitstellung, sodass AI-Anwendungen sofort über WeChat, Websites, SMS und andere Bereiche live gehen können. Die Plattform ist benutzerfreundlich und richtet sich an verschiedene Branchen, indem sie eine Vielzahl von AI-Modulen anbietet. Benutzer können AI-Lösungen anpassen, indem sie Module per Drag-and-Drop verschieben, Dokumente verlinken und große Sprachmodelle (LLMs) integrieren. Die Mission von BotSquare ist es, die Anwendungsentwicklung zu revolutionieren, indem der gesamte Prozess vereinfacht wird.
  • LLM Coordination ist ein Python-Framework, das mehrere LLM-basierte Agenten durch dynamische Planung, Abruf- und Ausführungs-Pipelines orchestriert.
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    Was ist LLM Coordination?
    LLM Coordination ist ein entwicklerorientiertes Framework, das die Interaktionen zwischen mehreren großen Sprachmodellen orchestriert, um komplexe Aufgaben zu lösen. Es bietet eine Planungsfunktion, die hochrangige Ziele in Unteraufgaben zerlegt, ein Retrieval-Modul, das Kontext aus externen Wissensdatenbanken bezieht, und eine Ausführungsmaschine, die Aufgaben an spezialisierte LLM-Agenten verteilt. Ergebnisse werden mit Feedbackschleifen zusammengeführt, um die Ergebnisse zu verfeinern. Durch die Abstraktion von Kommunikation, Zustandsmanagement und Pipeline-Konfigurationen ermöglicht es die schnelle Erstellung von Multi-Agenten-KI-Workflows für Anwendungen wie automatisierten Kundensupport, Datenanalyse, Berichterstellung und mehrstufiges Denken. Nutzer können Planer anpassen, Agentenrollen definieren und ihre eigenen Modelle nahtlos integrieren.
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