Preiswerte insurance analytics-Tools für alle

Erhalten Sie erschwingliche insurance analytics-Tools mit hervorragenden Funktionen. Ideal für die Erfüllung Ihrer Anforderungen.

insurance analytics

  • Optimieren Sie Ihr Unternehmen mit den fortschrittlichen Daten- und Georäumlichen Lösungen von Dvina.
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    Was ist Dvina?
    Dvina ist eine umfassende Datenlösung, die verschiedene Datensätze und fortschrittliche Analytik integriert, einschließlich geospatialer Funktionen, um umsetzbare Einblicke zu liefern. Ihre Fähigkeiten unterstützen eine Vielzahl von Branchen wie Telekommunikation, Marketing, Logistik, Versicherung, Einzelhandel und Banken. Durch die Zentralisierung von Daten und Bereitstellung fortschrittlicher Analysetools hilft Dvina Organisationen, Leistungen zu optimieren, Abläufe zu rationalisieren und die Kundenbindung zu erhöhen.
  • Cara ist eine KI-Lösung für Versicherungsgesellschaften, die Verkäufe und Dienstleistungen automatisiert.
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    Was ist Cara?
    Cara ist ein speziell für den Versicherungssektor konzipiertes KI-System, das eine modulare Architektur bietet, die führenden Versicherungsgesellschaften und Maklern ermöglicht. Es hilft, den Verkauf zu beschleunigen und verschiedene Dienstleistungen zu automatisieren, indem es effektiv als digitale Arbeitskraft fungiert, die 24/7 verfügbar ist. Dies ermöglicht es den Agenturen, die Abläufe zu optimieren, den Kundenservice zu verbessern und letztlich in einem hochgradig wettbewerbsintensiven Markt Wachstum zu fördern.
  • Verbessern Sie Ihr Versicherungs-Backoffice mit dem MetaBackOffice-Plugin.
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    Was ist MetaBackOffice tecnikè srl v2?
    MetaBackOffice tecnikè srl ist ein fortschrittliches Plugin, das das Standard-Versicherungs-Backoffice durch systematische Aggregation von externen Daten verbessert. Dieses Tool bietet intelligente Funktionen wie automatisches Ausfüllen von Daten, Seitenavigation und optimierte Abläufe für Versicherungsprofis. Durch die Nutzung dieser Erweiterung können Benutzer Informationen effizienter verwalten und somit Zeit sparen sowie Fehler bei der Datenverarbeitung reduzieren.
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