Insurance-Agentic-AI verwendet eine agentische KI-Architektur, die OpenAI’s GPT-Modelle mit LangChain’s Verkettung und Tool-Integration kombiniert, um komplexe Versicherungsaufgaben autonom durchzuführen. Durch die Registrierung benutzerdefinierter Tools für Dokumentenintegration, Policenparsing, Angebotserstellung und Schadenszusammenfassung kann der Agent Kundenanforderungen analysieren, relevante Policeninformationen extrahieren, Prämien schätzen und klare Antworten liefern. Mehrstufige Planung gewährleistet logische Aufgabenausführung, während Speicherkomponenten Kontext über Sitzungen hinweg bewahren. Entwickler können Toolsets erweitern, um APIs Dritter zu integrieren oder den Agenten an neue Versicherungsbereiche anzupassen. CLI-gesteuerte Ausführung ermöglicht eine nahtlose Bereitstellung, sodass Versicherungsfachleute Routineaufgaben abgeben und sich auf strategische Entscheidungen konzentrieren können. Es unterstützt Logging und Multi-Agenten-Koordination für skalierbares Workflow-Management.

InsurancePolicyAI nutzt künstliche Intelligenz, um den Prozess der Erstellung von Versicherungsrichtlinien zu rationalisieren und zu personalisieren. Es hilft bei der Auswertung von Kundendaten, um maßgeschneiderte Richtlinien zu empfehlen, automatisiert die Schadensbearbeitung und verbessert die Gesamteffizienz des Services. Diese Plattform zielt darauf ab, die Kosten zu senken und das Nutzererlebnis durch präzise und datenbasierte Vorschläge zu verbessern.