DBGPT nutzt große Sprachmodelle, um die vom Nutzer in natürlicher Sprache ausgedrückte Absicht zu verstehen, automatisch präzise SQL-Anweisungen zu erstellen und sie gegen unterstützte Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, SQLite und weitere auszuführen. Es liefert strukturierte Ergebnisse zusammen mit Diagrammen und ermöglicht Datenanalysten, Entwicklern und Geschäftsbenutzern, schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Schema-Erkundung, Vorschläge zur Abfrageoptimierung und Integration in Dashboards machen DBGPT zu einem umfassenden Tool für datengetriebene Entscheidungen.

Motif Analytics wurde entwickelt, um den Datenanalyse- und Entscheidungsprozess zu optimieren. Es bietet reichhaltige interaktive Visualisierungen zur Identifizierung von Mustern in Benutzer- und Geschäftsabläufen, und seine fortschrittlichen Sequenzoperationen bieten Genauigkeit und Geschwindigkeit bei Datenabfragen. Mit KI-Modellen für Ereignissequenzen und einer Hochleistungsabfragemaschine können Benutzer Ereignissequenzen auf natürliche Weise erkunden und Optimierungsentscheidungen effizient treffen. Egal ob lokal für die persönliche Nutzung oder im großen Stil für Teams, Motif unterstützt alle Ebenen der Datenanalyse-Bedürfnisse.