Query-Bot integriert Dokumentenaufnahme, Text-Chunking und Vektor-Embeddings, um einen durchsuchbaren Index aus PDFs, Textdateien und Word-Dokumenten aufzubauen. Mit LangChain und OpenAI GPT-3.5 Turbo verarbeitet es Benutzeranfragen, indem relevante Dokumentpassagen abgerufen und kurze Antworten generiert werden. Die auf Streamlit basierende Benutzeroberfläche erlaubt das Hochladen von Dateien, die Verfolgung des Gesprächsverlaufs und das Anpassen von Einstellungen. Es kann lokal oder in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden und bietet einen erweiterbaren Rahmen für benutzerdefinierte Agenten und Wissensdatenbanken.
AgentReader verwendet große Sprachmodelle (LLMs), um Dokumente, Webseiten und Chats zu erfassen und zu analysieren, sodass interaktive Fragen und Antworten über Ihre Daten möglich sind.
AgentReader ist ein entwicklerfreundliches KI-Agent-Framework, mit dem Sie verschiedene Datenquellen wie PDFs, Textdateien, Markdown-Dokumente und Webseiten laden und indexieren können. Es integriert sich nahtlos mit führenden LLM-Anbietern, um interaktive Chat-Sitzungen und Frage-Antwort-Funktionen über Ihre Wissensdatenbank zu ermöglichen. Zu den Funktionen gehören Echtzeit-Streaming von Modellantworten, anpassbare Abruf-Pipelines, Web-Scraping mit kopflosen Browsern und eine Plugin-Architektur zur Erweiterung der Erfassungs- und Verarbeitungskapazitäten.