Einfache infrastructure en tant que code-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven infrastructure en tant que code-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

infrastructure en tant que code

  • Finden und beheben Sie Schwachstellen schneller mit automatisierter, KI-gestützter Code-Analyse.
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    Was ist AquilaX?
    AquilaX ist eine KI-gestützte Sicherheitsplattform, die automatisierte Code-Analysen zur Erkennung und Behebung von Schwachstellen anbietet. Sie umfasst eine Suite von 10 Scannern, um verschiedene Sicherheitsaspekte wie Compliance, PII, hartcodierte Geheimnisse, SAST, Open Source, Container, IaC, API, Malware und KI-generierten Code abzudecken. Die Plattform gewährleistet eine nahtlose Integration in Entwicklungsumgebungen und bietet präzise, schnelle und umsetzbare Sicherheitsinformationen, was sie für moderne DevOps-Teams geeignet macht, die ihre Software-Sicherheit und Compliance verbessern möchten.
  • Brainboard ist eine KI-gestützte Plattform, um visuell Terraform-Code zu entwerfen, zu generieren und die Cloud-Infrastruktur gemeinsam zu verwalten.
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    Was ist brainboard.co?
    Brainboard ist eine fortschrittliche, KI-gestützte Plattform, die es Teams ermöglicht, ihre Cloud-Infrastrukturen visuell zu entwerfen, Terraform-Code zu generieren und gemeinsam zu verwalten. Es bietet eine End-to-End-Lösung, die den gesamten Prozess der Infrastrukturverwaltung vom Konzept bis zur Bereitstellung vereinfacht, sodass selbst komplexe Cloud-Setups mühelos gehandhabt werden können. Das intuitive Design der Plattform und die kollaborativen Funktionen fördern eine produktive Arbeitsumgebung, in der Teams ihre Cloud-Infrastruktur-Operationen zentralisieren und Overhead reduzieren können.
  • Ein KI-gesteuerter DevOps-Assistent, der CI/CD-Workflows, Protokollanalyse, Konfigurationsgenerierung und Infrastruktur-Fehlerbehebung über natürlichsprachige Eingaben automatisiert.
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    Was ist Semantic DevOps Bot?
    Semantic DevOps Bot fungiert als Konversationsschnittstelle für DevOps-Operationen. Durch den Einsatz von GPT-basierten Modellen wandelt er Nutzeranfragen in umsetzbare Befehle für Cloud-Plattformen und Infrastrukturtools um. Nutzer können Log-Extraktionen von Servern oder Pods anfordern, YAML-Manifesten für Kubernetes-Deployments erstellen, GitHub Actions-Workflows generieren oder modifizieren sowie Rollbacks oder Skalierungsprozesse automatisieren. Der Agent unterstützt interaktive Diagnosen durch Analyse von Fehlermeldungen, Vorschläge zur Behebung und Ausführung von Validierungsskripten. Zudem integriert er sich mit AWS- und Azure-APIs, um Ressourcen zu verwalten, Metriken zu überwachen und Compliance-Richtlinien durchzusetzen. Durch die Abstraktion komplexer CLI-Befehle und API-Aufrufe in natürlicher Sprache beschleunigt er die Vorfallsreaktion und verringert Konfigurationsfehler, was Teams ermöglicht, robuste, skalierbare Umgebungen mit weniger manuellem Aufwand zu pflegen.
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