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Die besten implantações em nuvem-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte implantações em nuvem-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

implantações em nuvem

  • Connery SDK

    Connery SDK ermöglicht es Entwicklern, speicherfähige KI-Agenten mit Tool-Integrationen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.
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    Was ist Connery SDK?
    Connery SDK ist ein umfassendes Framework, das die Erstellung von KI-Agenten erleichtert. Es stellt Client-Bibliotheken für Node.js, Python, Deno und den Browser bereit, mit denen Entwickler Agentenverhalten definieren, externe Tools und Datenquellen integrieren, Langzeitspeicher verwalten und eine Verbindung zu mehreren LLMs herstellen können. Mit integrierter Telemetrie und Deployment-Utilities beschleunigt Connery SDK den gesamten Lebenszyklus des Agenten von der Entwicklung bis zur Produktion.
    Connery SDK Hauptfunktionen
    • Mehrsprachige Client-Bibliotheken (Node.js, Python, Deno, Browser)
    • Persistente Speichersysteme für Kontextwiederholung
    • Unterstützung für mehrere Modelle und Vektorsuche
    • Plugin- und Tool-Invocation-Framework
    • Integrierte Telemetrie und Logging
    • Deployment-Utilities für Cloud- und On-Premise-Umgebungen
    Connery SDK Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Die Dokumentation gibt an, dass das letzte Update vor 7 Monaten durchgeführt wurde, was auf eine langsamere aktuelle Entwicklung hindeuten könnte.
    Das Fehlen klarer Preis- oder Unternehmenskundensupport-Details könnte die Akzeptanz bei größeren Unternehmen einschränken.
    Es gibt keine Erwähnung von fertigen Endanwenderanwendungen oder verfügbaren Demo-Apps.

    Vorteile

    Open Source, was Transparenz und Community-Beiträge fördert.
    Kombiniert SDK und CLI zur Vereinfachung der Entwicklung von KI-Plugins und Aktionen.
    Standardisierte REST-API vereinfacht die Integration von Apps und die Konsistenz der Interaktion.
    Automatisiert Autorisierung, Eingabevalidierung und Protokollierung.
    Flexible Plugin-Architektur, die Interaktionen mit externen Diensten ermöglicht.
    Connery SDK Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    Preismodell
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://docs.connery.io/sdk

  • ExampleAgent

    ExampleAgent ist ein Vorlage-Framework zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten, die Aufgaben automatisieren über die OpenAI API.
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    Was ist ExampleAgent?
    ExampleAgent ist ein entwicklerorientiertes Toolkit, das die Erstellung KI-gesteuerter Assistenten beschleunigt. Es integriert direkt mit den GPT-Modellen von OpenAI, um die Verarbeitung natürlicher Sprache zu übernehmen, und bietet ein plug-infähiges System für die Hinzufügung benutzerdefinierter Tools oder APIs. Das Framework verwaltet Gesprächskontext, Speicher und Fehlerbehandlung, sodass Agenten Informationsbeschaffung, Aufgabenautomatisierung und Entscheidungsworkflows durchführen können. Mit klaren Code-Vorlagen, Dokumentation und Beispielen können Teams schnell domänenspezifische Agenten für Chatbots, Datenextraktion, Terminplanung und mehr prototypisieren.

  • CopilotKit

    CopilotKit ist ein Python-basiertes SDK zur Erstellung von KI-Agenten mit Multi-Tool-Integration, Speicherverwaltung und konversationalem LangGraph.
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    Was ist CopilotKit?
    CopilotKit ist ein Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern den Bau maßgeschneiderter KI-Agenten ermöglicht. Es bietet eine modulare Architektur, bei der Sie Tools wie Dateisystemzugriff, Websuche, Python REPL und SQL-Connector registrieren und konfigurieren können, um sie in Agenten zu integrieren, die unterstützte LLMs verwenden. Eingebaute Speicher-Module ermöglichen die Persistenz des Gesprächsstatus, während LangGraph strukturierte Logikflüsse für komplexe Aufgaben definiert. Agenten können in Skripten, Webdiensten oder CLI-Apps bereitgestellt und über Cloud-Anbieter skaliert werden. CopilotKit funktioniert nahtlos mit OpenAI, Azure OpenAI und Anthropic Modellen und ermöglicht automatisierte Workflows, Chatbots und Datenanalyse-Bots.
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