Lokales LLM mit Funktionsaufrufen ermöglicht Entwicklern die Erstellung von KI-Agenten, die vollständig auf lokaler Hardware laufen, wodurch Datenschutzbedenken und Cloud-Abhängigkeiten eliminiert werden. Das Framework beinhaltet Beispielcode für die Integration lokaler LLMs wie LLaMA, GPT4All oder andere offene Modelle und zeigt, wie Funktionsschemata konfiguriert werden können, die das Modell aufruft, um Aufgaben wie Datenabruf, Shell-Befehle ausführen oder mit APIs interagieren zu können. Benutzer können das Design erweitern, indem sie eigene Funktionsendpunkte, Eingabeaufforderungen anpassen und Funktionsantworten handhaben. Diese leichte Lösung vereinfacht den Aufbau von Offline-KI-Assistenten, Chatbots und Automatisierungstools für eine Vielzahl von Anwendungen.
Local LLM with Function Calling Hauptfunktionen
Integration lokaler LLMs
Unterstützung für Funktionsaufrufe
Beispielschema für Funktionen
Anpassbare Eingabeauffassungsvorlagen
Bereitstellung von Offline-KI-Agenten
Support für mehrere lokale Modelle (LLaMA, GPT4All)
Neurite Network ist eine blockchain-gestützte, dezentrale Inferenzplattform, die Echtzeit-KI-Model-Serving auf einem globalen GPU-Marktplatz ermöglicht. Model-Anbieter registrieren und deployen ihre trainierten PyTorch- oder TensorFlow-Modelle über eine RESTful API. GPU-Betreiber setzen Tokens ein, betreiben Inferenz-Knoten und verdienen Belohnungen für die Erfüllung der SLA-Bedingungen. Die Smart Contracts des Netzwerks verwalten Job-Zuweisung, transparente Abrechnung und Streitbeilegung. Nutzer profitieren von nutzungsbasierten Preismodellen, niedriger Latenz und automatischer Skalierung ohne Vendor Lock-in.