GenerativeAgentsCN ist eine Open-Source-Chinese-Adaption des Stanford-Frameworks für Generative Agents, die lebensnahe digitale Personas simulieren soll. Durch die Kombination großer Sprachmodelle mit einem Langzeitgedächtnismodul, Reflexionsroutinen und Planerlogik steuert es Agenten, die Kontext wahrnehmen, vergangene Interaktionen abrufen und eigenständig Entscheidungen treffen. Das Toolkit bietet einsatzbereite Jupyter-Notebooks, modulare Python-Komponenten und umfassende chinesische Dokumentation, um Nutzer durch die Einrichtung von Umgebungen, die Definition von Agenteneigenschaften und die Anpassung von Speicherparametern zu führen. Es eignet sich zur Erforschung KI-gesteuerter NPC-Verhalten, zum Prototyping von Kundendienst-Bots oder für die akademische Forschung zur Agentenwahrnehmung. Mit flexiblen APIs können Entwickler Speicheralgorithmen erweitern, eigene LLMs integrieren und Agenteninteraktionen in Echtzeit visualisieren.

Tess AI, ein Produkt von Pareto, bietet eine konsolidierte Plattform für den Zugriff auf über 200 KIs mit einem einzigen Abonnement, einschließlich beliebter Modelle wie ChatGPT, Claude und Runway. Es umfasst die AI University, die einen umfassenden Kurs zur Generativen KI bietet, um Benutzer von Anfänger- zu Fortgeschrittenen-Niveaus zu fördern. Tess AI wurde entwickelt, um die Einführung von KI in verschiedenen Geschäftsprozessen zu erleichtern und Unternehmen dabei zu helfen, maßgeschneiderte KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Kundenservice und Content-Erstellung zu erstellen, zu teilen und zu wachsen.