Das Stella Framework ermöglicht es Entwicklern, robuste KI-Agenten zu bauen, die Kontext bewahren, toolgestützte Aktionen durchführen und dynamische Gesprächserlebnisse liefern. Durch die Abstraktion der Komplexitäten bei LLM-Integrationen bietet Stella provider-unabhängige Adapter für OpenAI, Hugging Face und self-hosted Modelle. Agenten können anpassbare Speicher verwenden, um Benutzerdaten und Gesprächshistorien abzurufen, und Plugins ermöglichen Interaktionen mit externen APIs, Datenbanken oder Diensten. Die integrierte Orchestrierungs-Engine steuert Entscheidungsprozesse, während eine kompakte DSL die Definition von Aktionen, Tool-Aufrufen und Antwortbehandlungen erleichtert. Ob Kundenservice-Bots, Forschungsassistenten oder Workflow-Automatisierer – Stella bietet eine skalierbare Grundlage für den Einsatz von Produktions-KI-Agenten.

Agentic ist ein leistungsstarker KI-Agent, der sich auf die Automatisierung der Erstellung von Gesprächen in verschiedenen Phasen des Projektmanagements spezialisiert. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Technologie ermöglicht Agentic Produktionsteams, eine bessere Kommunikation zu fördern, die Zusammenarbeit zu verbessern und problemlos den Fortschritt von Projekten zu verfolgen. Die Nutzer können mit Funktionen wie Aufgabenautomatisierung, Gesprächsverlauf und KI-generierten Erinnerungen rechnen, um ihre Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu straffen.

AIFoundry-AgentService-Streamlit ist eine Open-Source-Demo-Anwendung, die mit Streamlit erstellt wurde und es Nutzern ermöglicht, schnell KI-Agenten über die AIFoundry-AgentService-API zu starten. Die Oberfläche umfasst Optionen zur Auswahl von Agent-Profilen, Anpassung von Gesprächsparametern wie Temperatur und maximalen Tokens sowie die Anzeige des Gesprächsverlaufs. Es unterstützt Streaming-Antworten, mehrere Agent-Umgebungen und protokolliert Anfragen und Antworten für die Fehlerbehebung. Entwickelt in Python vereinfacht es das Testen und Validieren verschiedener Agent-Konfigurationen, beschleunigt den Prototyping-Zyklus und reduziert den Integrationsaufwand vor der Produktion.

ChatGBT ist ein leistungsstarker AI-Chatbot, der auf der GPT-Architektur basiert und kostenlosen Zugang zu verschiedenen erstklassigen Modellen wie GPT-4, Claude 3 und Meta Llama 3 bietet. Die Plattform verbindet die neuesten NLP- und fortschrittlichen Machine-Learning-Algorithmen, um umfassende Antworten zu liefern und die Produktivität zu steigern. Mit Funktionen wie verschlüsselter Gesprächshistorie und mehrsprachiger Unterstützung sorgt es für eine vielseitige und ansprechende Interaktion.

ChatGPT Spotlight ist eine Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um die Zugänglichkeit Ihrer ChatGPT-Gespräche zu verbessern. Benutzer können sofort in ihren Chats und GPTs suchen, ohne eine Maus verwenden zu müssen, indem sie Tastenkombinationen verwenden. Das Tool ahmt die Effizienz von MacOS Spotlight nach und macht es schnell und bequem für Benutzer, die nach bestimmten Chatprotokollen oder Ideen suchen. Seine straightforward Benutzeroberfläche stellt sicher, dass jeder es effektiv nutzen kann und es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für regelmäßig verwendende ChatGPT-Nutzer macht.

Der Claude Helper verbessert Ihr Claude-AI-Erlebnis, indem er nahtlose Ordner-Uploads zu Claude-Projekten ermöglicht, ausgestattet mit fortschrittlichen Datei-Handling-Optionen wie der Dateiausschluss nach Erweiterung oder Muster und Versionskontrolle. Er führt auch eine Chat-Minimap für eine einfache Navigation durch lange Gespräche ein, ermöglicht eine schnelle Projektdateientfernung und bietet anpassbare Einstellungen. Dieses Tool stellt sicher, dass das Verwalten von Dateien, das Starten neuer Projekte und die Navigation durch lange Chatverläufe einfachere und schnellere Prozesse sind.

Claudify ist eine All-in-One-Produktivitäts-Toolbox für Claude.ai-Nutzer, die darauf abzielt, Chat-Erlebnisse zu vereinfachen und zu verbessern. Nutzer können Chats ganz einfach im PDF-, Markdown- oder Textformat herunterladen, ganze Konversationen kopieren, die Eingabetaste zum Senden von Nachrichten deaktivieren, Nachrichten schnell suchen und Chat-Historien verwalten. Claudify hilft Ihnen, Zeit zu sparen, die Produktivität zu steigern und mit effektiven Chat-Management-Tools organisiert zu bleiben.

Embabel Agent bietet einen strukturierten Ansatz für den Aufbau von KI-Agenten in Node.js- und Browser-Umgebungen. Entwickler definieren Tools—wie HTTP-Fetcher, Datenbank-Connectoren oder benutzerdefinierte Funktionen—und konfigurieren das Verhalten des Agenten über einfache JSON- oder JavaScript-Klassen. Das Framework führt Gesprächshistorien, leitet Anfragen an die entsprechenden Tools weiter und unterstützt Plugin-Erweiterungen. Embabel Agent ist ideal für die Erstellung von Chatbots mit dynamischen Fähigkeiten, automatisierten Assistenten, die mit mehreren APIs interagieren, und Forschungsprototypen, die eine dynamische Steuerung von KI-Aufrufen erfordern.

GPT Search ist eine intuitive Browsererweiterung, die entwickelt wurde, um Ihr ChatGPT-Erlebnis zu verbessern, indem sie den Benutzern erlaubt, ihre Gesprächshistorie zu durchsuchen. Dieses Tool beseitigt die Mühe, durch lange Chats zu scrollen, um spezifische Informationen zu finden. Benutzer können fortschrittliche Suchoperatoren nutzen, um ihre Suchen zu verfeinern und einen schnellen und effizienten Weg zu gewährleisten, um vergangene Interaktionen wieder aufzufrischen. Nach dem anfänglichen Caching werden die Ergebnisse blitzschnell geliefert, was besonders nützlich für häufige Benutzer ist, die ihren Workflow optimieren möchten.

PersonalAI bietet ein umfassendes Agenten-Framework, das fortschrittliche LLM-Integrationen mit persistentem semantischem Speicher und einem erweiterten Plugin-System kombiniert. Entwickler können Speicher-Backends wie Redis, SQLite, PostgreSQL oder Vektorspeicher konfigurieren, um Embeddings zu verwalten und vergangene Gespräche abzurufen. Eingebaute Plugins unterstützen Aufgaben wie Websuche, Datei lesen/schreiben und Python-Code-Ausführung, während eine robuste API die Entwicklung von benutzerdefinierten Werkzeugen erlaubt. Der Agent koordiniert LLM-Aufforderungen und Werkzeugaufrufe in einem gesteuerten Workflow, was kontextbewusste Antworten und automatisierte Aktionen ermöglicht. Lokale LLMs via Hugging Face oder Cloud-Dienste via OpenAI und Azure OpenAI können genutzt werden. Das modulare Design von PersonalAI erleichtert die schnelle Prototypentwicklung von domänenspezifischen Assistenten, automatisierten Forschungsbots oder Wissensmanagement-Agenten, die im Laufe der Zeit Lernen und sich adaptieren.

LLMChat.me ist ein Online-Dienst, der Dutzende von Open-Source-Großsprachenmodellen in einer einheitlichen Chat-Oberfläche zusammenfasst. Benutzer können Modelle wie Vicuna, Alpaca, ChatGLM und MOSS auswählen, um Text, Code oder kreative Inhalte zu generieren. Die Plattform speichert den Verlauf der Unterhaltungen, unterstützt benutzerdefinierte Systemprompts und ermöglicht nahtloses Wechseln zwischen verschiedenen Modell-Backends. Ideal für Experimente, Prototyping und Produktivität läuft LLMChat.me komplett im Browser ohne Downloads und bietet schnellen, sicheren und kostenlosen Zugriff auf führende communitygesteuerte KI-Modelle.

OpenAI Agents JS ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten zu erstellen, indem sie OpenAI-Modelle mit benutzerdefinierten Werkzeugsets kombinieren. Agenten können Benutzereingaben verarbeiten, externe APIs aufrufen, zustandsbehaftete Gespräche mit Speicher-Modulen verwalten und Aufgaben wie Web-Scraping, Code-Generierung oder Datenabfrage durchführen. Das Framework bietet ein Plugin-System zur Registrierung von Werkzeugen, eine standardisierte Agent-Klasse für die Orchestrierung, eingebaute Speicherschichten und Unterstützung für chat- und abschaltungsbasierte Modelle. Zu den Funktionen gehören Fehlerwiederherstellung, Multi-Werkzeug-Orchestrierung und anpassbare Middleware. Durch das Definieren von Werkzeugen und das Einfüttern in die Agent-Instanz können Sie komplexe, KI-gesteuerte Workflows in Node.js oder Browser-Kontexten mit minimalem Boilerplate bereitstellen. Außerdem vereinfacht es die API-Schlüssel-Verwaltung und unterstützt asynchrone Operationen, sodass Agenten lang laufende Aufgaben ausführen oder problemlos mit Datenbanken und Nachrichtenschlangen integrieren können.

Python AI Agent bietet ein entwicklerfreundliches Toolkit zur Orchestrierung autonomer Agenten, die von großen Sprachmodellen gesteuert werden. Es bietet integrierte Mechanismen zur Definition benutzerdefinierter Tools und Aktionen, zur Pflege des Konversationsverlaufs mit Speichermodulen und zum Streaming von Antworten für interaktive Erfahrungen. Nutzer können seine Plugin-Architektur erweitern, um APIs, Datenbanken und externe Dienste zu integrieren, sodass Agenten Daten abrufen, Berechnungen durchführen und Arbeitsabläufe automatisieren können. Die Bibliothek unterstützt konfigurierbare Pipelines, Fehlerbehandlung und Protokollierung für robuste Einsätze. Mit minimalem Boilerplate können Entwickler Chatbots, virtuelle Assistenten, Datenanalysatoren oder Aufgabenautomatisierer erstellen, die LLM-Logik und Mehrschrittentscheidungen nutzen. Die Open-Source-Natur fördert Community-Beiträge und passt sich jeder Python-Umgebung an.

Die AWS Sample Model Context Protocol Demos sind ein Open-Source-Repository, das standardisierte Muster für die Kontextverwaltung und Tool-Invocation von Large Language Models (LLM) zeigt. Es enthält zwei vollständige Demos – eine in JavaScript/TypeScript und eine in Python – die das Model Context Protocol implementieren, um Entwicklern die Erstellung von KI-Agenten zu ermöglichen, die AWS Lambda-Funktionen aufrufen, Gesprächshistorien bewahren und Antworten streamen. Beispielcode demonstriert Nachrichtenformatierung, Serialisierung von Funktionsargumenten, Fehlerbehandlung und anpassbare Tool-Integrationen, um die Prototypenentwicklung für generative KI-Anwendungen zu beschleunigen.

StackMind.AI ist ein intelligenter Organizer und Suchwerkzeug für Ihren ChatGPT-Verlauf. Es nutzt fortschrittliche KI, um Muster zu analysieren, und erstellt und organisiert automatisch Ordner für Ihre Gespräche. Diese Chrome-Erweiterung ermöglicht es Ihnen, ChatGPT-Gespräche sofort mithilfe einer Seitenleisten-Schaltfläche oder einer Tastenkombination zu durchsuchen. Anpassbare Ordnerstrukturen ermöglichen es Ihnen, Ihre Chatdaten lokal zu verwalten und privat zu halten. Wichtige Gespräche anheften und die effizienten KI-Suchfähigkeiten verwandeln Ihre Historie in eine wertvolle Ressource, die die Produktivität und den Workflow verbessert.

Superpower ChatGPT ist eine bahnbrechende Erweiterung, die Ihre ChatGPT-Erfahrung verbessert, indem sie Funktionen einführt, die für Effizienz und Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurden. Mit diesem Tool können Benutzer ihre Chats in Ordnern organisieren, ihre Chatverläufe synchronisieren und durchsuchen, auf Tausende von Community-Aufforderungen zugreifen, Gespräche exportieren und benutzerdefinierte Aufforderungen nutzen, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Darüber hinaus ermöglichen Funktionen wie eine Bildergalerie, Voice GPT und Aufforderungsketten sowohl Kreativität als auch Nützlichkeit. Insgesamt macht diese Erweiterung die Navigation und Optimierung von Gesprächen mit ChatGPT intuitiver und individueller.

Der AI Webseiten-Resumierer - Die ChatGPT Chrome-Erweiterung verändert die Art und Weise, wie Sie mit Webseiteninhalten interagieren. Angetrieben von OpenAIs GPT-4 ermöglicht es Ihnen, direkt auf Zusammenfassungen zuzugreifen und Fragen zu dem Inhalt der Webseite zu stellen, die Sie gerade ansehen. Dieses Tool beseitigt die Mühe des Tab-Wechsels und des manuellen Kopierens von Texten, was eine enorme Zeitersparnis darstellt. Sie können komplexe Artikel vereinfachen, wichtige Details aus LinkedIn-Profilen extrahieren und schnelle Antworten auf spezifische Fragen zu Inhalten erhalten. Es ist einfach zu bedienen, reaktionsschnell und speichert den Gesprächsverlauf zur späteren Referenz.

Die ChatGPT Exporter-Erweiterung wurde entwickelt, um Ihre Erfahrung mit ChatGPT zu verbessern, indem Sie Ihre Gespräche einfach erfassen und speichern können. Mit Unterstützung für mehrere Dateiformate wie Markdown, Text, JSON und CSV können Sie Ihre Erkenntnisse von ChatGPT auf die für Sie am besten geeignete Weise speichern. Es ist ideal für Benutzer, die eine Aufzeichnung wichtiger Chats speichern, Erkenntnisse für Forschungen teilen oder einfach ihre Interaktionen mit der KI organisieren möchten. Dieses Tool macht das Exportieren von Gesprächen nicht nur einfach, sondern stellt auch sicher, dass Sie jederzeit und überall auf Ihre Daten zugreifen können.

DreamGPT ist eine vielseitige Open-Source-Plattform, die die Entwicklung, Konfiguration und Bereitstellung von KI-Agenten auf Basis von GPT-Modellen vereinfacht. Es stellt ein intuitives Python SDK und eine Kommandozeilenschnittstelle bereit, um neue Agenten zu erstellen, Gesprächshistorien mit anpassbaren Speicher-Backends zu verwalten und externe Tools über ein standardisiertes Plugin-System zu integrieren. Entwickler können benutzerdefinierte Prompt-Flows definieren, auf APIs oder Datenbanken zur verbesserten Generierung zugreifen und die Leistung der Agenten mittels integrierter Protokollierung und Telemetrie überwachen. Das modulare Design unterstützt horizontale Skalierung in Cloud-Umgebungen und sorgt für einen sicheren Umgang mit Benutzerdaten. Mit vordefinierten Vorlagen für Assistenten, Chatbots und digitale Arbeiter können Teams schnell spezielle KI-Agenten für Kundendienst, Datenanalyse, Automatisierung und mehr prototypisieren.

Duet GPT ist ein auf Python basierendes Open-Source-Framework zur Orchestrierung von Multi-Agenten-Gesprächen zwischen zwei GPT-Modellen. Sie definieren unterschiedliche Agentenrollen, die mit System-Prompts angepasst werden, und das Framework verwaltet automatisch den Reihenfolgenwechsel, die Nachrichtenübermittlung und den Gesprächsverlauf. Diese kooperative Struktur beschleunigt die Lösung komplexer Aufgaben, ermöglicht Vergleichsdenken, Kritikzyklen und iterative Verfeinerung durch wechselseitige Austausche. Die nahtlose Integration mit der OpenAI API, die einfache Konfiguration und das integrierte Logging machen es ideal für Forschung, Prototyping und Produktionsworkflows bei Programmierhilfe, Entscheidungsunterstützung und kreativer Ideengenerierung. Entwickler können die Kernklassen erweitern, um neue LLM-Dienste zu integrieren, die Iteratoren-Logik anzupassen und Transkripte in JSON- oder Markdown-Formaten für die Nachanalyse zu exportieren.