Sivi ist ein generatives KI-Design-Tool, das Ihren Text oder Ihre Eingabe sofort in visuell ansprechende Designs umwandelt. Mit Unterstützung für über 72 Sprachen bietet es mehrschichtige Designs, die den Benutzern ermöglichen, jede Ebene mit Vektoren, Texten und Bildern anzupassen. Ideal zum Erstellen von Anzeigen, Social-Media-Posts, Produktbannern und mehr, vereinfacht Sivi Ihren Designprozess und fördert die Kreativität, indem es die Designgenerierung automatisiert.

Charts Not Chapters revolutioniert die Art und Weise, wie Nutzer mit ihren Daten interagieren, indem es eine nahtlose Erfahrung bei der Erstellung visuell ansprechender Diagramme und Grafiken bietet. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI-Algorithmen können Nutzer Rohdaten eingeben und sofort gerenderte Diagramme erhalten, die auf ihre Präferenzen zugeschnitten sind. Die Plattform unterstützt zahlreiche Diagrammtypen und anpassbare Optionen, was sie für jeden geeignet macht, der klare und eindrucksvolle visuelle Datenrepräsentationen benötigt, sei es für Geschäftsberichte oder akademische Projekte.

VectorUbi ist ein KI-Tool, das in Sekundenschnelle Vektorillustrationen generiert. Es wurde für Inhaltscreater, Entwickler und Marketer entwickelt und vereinfacht die Erstellung konsistenter und anpassbarer Illustrationen. Die Nutzer können Illustrationen generieren, bearbeiten und herunterladen, um sicherzustellen, dass sie nahtlos in jedes Projekt passen. Die Flexibilität von VectorUbi ermöglicht eine breite Anwendung, von Webseitenvisualisierungen bis hin zu Inhalten für soziale Medien. Die Plattform unterstützt .svg-Downloads, die eine weitere Anpassung in Editoren wie Adobe Illustrator oder Figma ermöglichen.

Der AI Data Viz Agent nutzt große Sprachmodelle, um frei formulierte Anweisungen zu interpretieren, und koordiniert dann Datenverarbeitungs- und Plotting-Bibliotheken, um Code zu generieren und Visualisierungen anzuzeigen. Benutzer können Datensätze im CSV- oder JSON-Format laden oder pandas DataFrames direkt übergeben. Nach der Bereitstellung eines Datensatzes kann der Agent Daten filtern, gruppieren und aggregieren, basierend auf Eingaben wie "Zeige den durchschnittlichen Umsatz nach Quartal für Top-Produkte." Er unterstützt multiple Diagrammtypen wie Balken, Linien, Scatter, Kreis, Histogramm und Heatmap, mit anpassbaren Farben, Labels und Anmerkungen. Der Agent läuft als Python-Paket, mit optionaler CLI- und API-Schnittstelle, die die Integration in Notebooks, Webdienste oder automatisierte Berichtsprozesse ermöglicht.