Die neuesten graphes de connaissance-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten graphes de connaissance-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

graphes de connaissance

  • KI-gesteuerte Multi-Agenten-Anwendung für schnelle, effiziente Projektentwicklung.
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    Was ist Salieri AI?
    Salieri ist eine innovative Plattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklung von KI-Projekten durch Multi-Agenten-Anwendungen zu optimieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien steigert Salieri die Produktivität und Effizienz und erleichtert es Teams, Workflows zu automatisieren. Das intuitive Design und die leistungsstarken Funktionen von Salieri ermöglichen es den Nutzern, detaillierte Ideen in interaktive, illustrierte Geschichten umzuwandeln, die ideal für narrative Projekte, Spiele und mehr sind. Salieri bietet robuste und effiziente Systeme, die Wissen Graphen und formale Engines integrieren, um die Genauigkeit und Kosteneffizienz von KI-Modellen zu verbessern.
    Salieri AI Hauptfunktionen
    • Multi-Agenten-Anwendungen
    • KI-Workflow-Automatisierung
    • Integration von Wissensgraphen
    • Formale Engines für Genauigkeit
  • Chat2Graph ist eine KI-Agent, die natürliche Sprachabfragen in TuGraph Graph-Datenbankabfragen umwandelt und Ergebnisse interaktiv visualisiert.
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    Was ist Chat2Graph?
    Chat2Graph integriert sich in die TuGraph-Graph-Datenbank, um eine dialogbasierte Schnittstelle für die Graph-Datenanalyse zu bieten. Über vorgefertigte Konnektoren und eine Prompt-Engineering-Schicht werden Nutzerabsichten in gültige Graph-Abfragen übersetzt, Schema-Erkennung durchgeführt, Optimierungen vorgeschlagen und Abfragen in Echtzeit ausgeführt. Ergebnisse können als Tabellen, JSON oder Netzwerkvisualisierungen im WebUI dargestellt werden. Entwickler können Prompt-Vorlagen anpassen, eigene Plugins integrieren oder Chat2Graph in Python-Anwendungen einbetten. Es eignet sich hervorragend für schnelle Prototypenentwicklung von graphgestützten Anwendungen und ermöglicht Fachexperten die Analyse von Beziehungen in sozialen Netzwerken, Empfehlungssystemen und Wissenstrukturen ohne manuelle Cypher-Syntax.
Ausgewählt