FluidStack ermöglicht es KI-Ingenieuren und Unternehmen, sofort auf Tausende von Nvidia-GPUs zuzugreifen oder große Cluster zu reservieren. Diese Cloud-Plattform ist auf das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) und grundlegenden Modellen spezialisiert und bietet kosteneffiziente Lösungen für Hochleistungsrechner. Durch die Verbindung von ungenutzten GPU-Ressourcen gelingt es FluidStack, die Kosten für die Nutzer zu senken und eine schnelle Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen des maschinellen Lernens zu erleichtern. Sie ist für eine nahtlose Integration in Arbeitsabläufe ausgelegt, damit die Nutzer sich darauf konzentrieren können, ihre Modelle zu verbessern, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.

Meta Y ermöglicht es Benutzern, die Leistung ihrer ungenutzten GPU-Ressourcen für KI-Deep-Learning-Inferenzaufgaben zu nutzen. Es ermöglicht Einzelpersonen, ihre Rechenleistung nahtlos beizutragen, wodurch verschiedene KI-Anwendungen unterstützt werden. Mit dem Aufstieg der KI wächst der Bedarf an Rechenressourcen enorm. Durch die Verwendung von Meta Y können Benutzer eine integrale Rolle bei der Weiterentwicklung von KI-Technologien spielen und gleichzeitig den Nutzen ihrer Hardware maximieren. Dies hilft nicht nur KI-Entwicklern, sondern ermöglicht es Benutzern auch, für ihre Beiträge Belohnungen zu erhalten, was zu einer Win-Win-Lösung führt.