Die besten GPU облако-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte GPU облако-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

GPU облако

  • Lambda ist ein KI-Agent zur effizienten Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
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    Was ist Lambda?
    Lambda wurde entwickelt, um den Workflow von Datenwissenschaftlern zu optimieren, indem leistungsstarke Tools zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen angeboten werden. Zu den Hauptmerkmalen gehören leistungsstarke GPU- und Cloud-Lösungen, die schnelle Experimente und Modelliterationen ermöglichen. Darüber hinaus unterstützt Lambda verschiedene Machine-Learning-Frameworks, sodass Benutzer ihre bestehenden Workflows nahtlos integrieren können, während sie die Leistung von KI- und ML-Technologien nutzen.
    Lambda Hauptfunktionen
    • GPU-Cloud-Infrastruktur
    • Modelltraining
    • Modellbereitstellung
    • Integrierte Entwicklungsumgebung
    Lambda Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Der Open-Source-Status ist unklar oder nicht vollständig transparent
    Keine direkt an Endverbraucher gerichteten Apps oder Plattformübergreifende Präsenz wie mobile Apps oder Browser-Erweiterungen
    Potenzielle Komplexität und Kosten für kleinere Teams, die keine groß angelegte GPU-Infrastruktur benötigen

    Vorteile

    Zugriff auf die neuesten Hochleistungs-NVIDIA-GPUs wie B200, H200 und H100
    Flexible GPU-Cloud-Angebote einschließlich privater Clouds, On-Demand-Instanzen und 1-Klick-Clusters
    Unterstützt serverlose KI-Inferenz ohne Ratenbegrenzungen
    Lambda Stack bietet einfache Installation und Verwaltung für populäre KI-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow
    Wird von über 50.000 Machine-Learning-Teams genutzt, was Vertrauen und Zuverlässigkeit in der Branche anzeigt
    Lambda Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellPay-as-you-go
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzStündlich

    Details des Preisplans

    NVIDIA H100 auf Abruf

    2.49 USD
    • Neueste NVIDIA H100 Tensor Core GPUs
    • Stundenweise Abrechnung

    1-Klick-Cluster mit NVIDIA B200

    2.99 USD
    • NVIDIA HGX B200 GPUs
    • Multi-Node-Cluster
    • Kein langfristiger Vertrag erforderlich
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://lambdalabs.com
  • RunPod ist eine Cloud-Plattform für die Entwicklung und Skalierung von KI.
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    Was ist RunPod?
    RunPod ist ein global verteilter GPU-Cloud-Computing-Dienst, der für die Entwicklung, das Training und die Skalierung von KI-Modellen konzipiert wurde. Es bietet eine umfassende Plattform mit bedarfsgerechten GPUs, serverlosen Rechenoptionen und einem vollständigen Softwaremanagement-Stack, um eine nahtlose Bereitstellung von KI-Anwendungen zu gewährleisten. Die Infrastruktur von RunPod eignet sich ideal für KI-Praktiker, da sie alles von der Bereitstellung bis zur Skalierung verwaltet und das Rückgrat für erfolgreiche KI/ML-Projekte bildet.
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