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Die besten gleichzeitige Verarbeitung-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte gleichzeitige Verarbeitung-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

gleichzeitige Verarbeitung

  • Triagent

    Triagent steuert drei spezialisierte KI-Unteragenten—Strategist, Researcher und Executor—um Aufgaben automatisch zu planen, zu recherchieren und auszuführen.
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    Was ist Triagent?
    Triagent bietet eine Drei-Agenten-Architektur aus den Modulen Strategist, Researcher und Executor. Der Strategist zerlegt hochrangige Ziele in umsetzbare Schritte, der Researcher ruft Daten aus Dokumenten, APIs und Webquellen ab und der Executor führt Aufgaben wie Textgenerierung, Dateierstellung oder HTTP-Anfragen durch. Basierend auf OpenAI-Sprachmodellen und erweiterbar durch ein Plugin-System unterstützt Triagent Speicherverwaltung, parallele Verarbeitung und externe API-Integrationen. Entwickler können Eingabeaufforderungen konfigurieren, Ressourcenlimits festlegen und den Fortschritt der Aufgaben über CLI oder Web-Dashboard visualisieren, um mehrstufige Automatisierungsprozesse zu vereinfachen.
    Triagent Hauptfunktionen
    • Tri-Agenten-Orchestrierung (Strategist, Researcher, Executor)
    • Anpassbare Eingabeaufforderungen und Agentenverhalten
    • Plugin-Integration für externe APIs und Werkzeuge
    • Speicherverwaltung und Zustandsübergreifende Speicherung
    • Gleichzeitige Aufgabenverarbeitung
    • CLI-Schnittstelle und Web-Dashboard zur Überwachung

  • Multi-Agent Coordination

    Ein Open-Source-Python-Framework, das die Koordination und Verwaltung mehrerer KI-Agenten für die Zusammenarbeit bei Aufgaben ermöglicht.
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    Was ist Multi-Agent Coordination?
    Multi-Agent Coordination stellt eine leichte API bereit, um KI-Agenten zu definieren, sie bei einem zentralen Koordinator zu registrieren und Aufgaben zur kollaborativen Problemlösung zu verteilen. Es verwaltet Nachrichtenrouting, Gleichzeitigkeit und Ergebnisaggregation. Entwickler können benutzerdefinierte Agentenverhalten integrieren, Kommunikationskanäle erweitern und Interaktionen über integrierte Protokollierung und Hooks überwachen. Dieses Framework vereinfacht die Entwicklung verteilter KI-Workflows, bei denen jeder Agent sich auf eine Unteraufgabe spezialisiert und der Koordinator für einen reibungslosen Ablauf sorgt.
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