Eine Python-Bibliothek zur Implementierung von Webhooks für Dialogflow-Agenten, die Benutzerabsichten, Kontexte und reichhaltige Antworten verarbeitet.
Die Dialogflow Fulfillment Python Library ist ein Open-Source-Framework, das HTTP-Anfragen von Dialogflow verarbeitet, Absichten auf Python-Handler-Funktionen abbildet, Sitzungs- und Ausgabekontexte verwaltet und strukturierte Antworten einschließlich Text, Karten, Vorschlagstasten und benutzerdefinierter Nutzdaten erstellt. Es abstrahiert die JSON-Struktur der Dialogflow-Webhooks-API in praktische Python-Klassen und -Methoden, beschleunigt die Erstellung von konversationellen Backends und reduziert Boilerplate-Code bei der Integration mit Datenbanken, CRM-Systemen oder externen APIs.
Dieses Framework bietet eine serverbasierte Architektur, die Multiple-MCP (Multi-Channel Processing) Server unterstützt, um gleichzeitige Gespräche zu verwalten, Kontext über Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten und externe Dienste über Plugins zu integrieren. Entwickler können Konnektoren für Messaging-Plattformen konfigurieren, benutzerdefinierte Funktionsaufrufe definieren und Instanzen mit Docker oder nativen Hosts skalieren. Es umfasst Logging, Fehlerbehandlung und eine modulare Pipeline, um Fähigkeiten ohne Änderungen am Kerncode zu erweitern.
Multiple MCP Server-based AI Agent BOT Hauptfunktionen