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Die besten gestão de memória de agentes-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte gestão de memória de agentes-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

gestão de memória de agentes

  • BeeAI

    BeeAI ist ein No-Code-KI-Agenten-Builder für individuellen Kundensupport, Inhaltsgenerierung und Datenanalyse.
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    Was ist BeeAI?
    BeeAI ist eine webbasierte Plattform, die Unternehmen und Einzelpersonen befähigt, KI-Agenten ohne Programmierung zu erstellen und zu verwalten. Es unterstützt die Aufnahme von Dokumenten wie PDFs und CSVs, die Integration mit APIs und Tools, die Verwaltung des Agentenspeichers und die Bereitstellung als Chat-Widgets oder über API. Mit Analyse-Dashboards und rollenbasiertem Zugriff können Sie die Leistung überwachen, Workflows iterieren und Ihre KI-Lösungen nahtlos skalieren.
    BeeAI Hauptfunktionen
    • No-Code-Agenten-Builder
    • Dokumentenaufnahme (PDF, CSV, DOCX)
    • Integration in Vektordatenbanken
    • Speicherverwaltung für Agenten
    • Tool- und API-Integrationen
    • Chain-of-Thought-Workflows
    • Eingebettetes Chat-Widget
    • Analyse- und Leistungs-Dashboard
    • Rollenbasierte Zugriffskontrolle
    BeeAI Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Mangel an expliziten Preisinformationen
    Keine dedizierten Links für mobile Apps oder Erweiterungen
    Kann technische Fachkenntnisse für die vollständige Nutzung erfordern

    Vorteile

    Open-Source und Community-getrieben
    Unterstützt KI-Agenten aus jedem Framework
    Ermöglicht Komposition und Orchestrierung von KI-Agenten
    Vereinfacht die Integration verschiedener KI-Technologien

  • mini-agi

    Ein leichter Python-Rahmen, der autonomes KI-Agenten ermöglicht, zu planen, Aufgaben zu generieren und Informationen über OpenAI-APIs abzurufen.
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    Was ist mini-agi?
    mini-agi wurde entwickelt, um die Erstellung autonomer KI-Agenten zu vereinfachen, indem ein minimales, modular aufgebautes Framework bereitgestellt wird. In Python geschrieben, nutzt es die Sprachmodelle von OpenAI, um hochrangige Ziele zu interpretieren, sie in Unteraufgaben zu zerlegen und Tool-Aufrufe wie HTTP-Anfragen, Dateibearbeitungen oder benutzerdefinierte Aktionen zu koordinieren. Das Framework umfasst Speicher für den Zustand und die Ergebnisse der Agenten, ein Planermodul zur Aufgabenzerlegung mit kostenbasierten Heuristiken und ein Ausführungsmodul, das Werkzeuge sequenziell aufruft. Mit Konfigurationsdateien können Benutzer benutzerdefinierte Tools einfügen, Eingabeauffassungsvorlagen festlegen und die Planungstiefe anpassen. Das leichte Design von mini-agi macht es ideal für Prototypen von KI-Agenten, die Forschungsanfragen durchführen, Workflows automatisieren oder Code autonom generieren.

  • AChat.dev

    AChat.dev ist eine entwicklerorientierte KI-Agentenplattform, die kontextbewusste Chatbots mit Speicher und benutzerdefinierten Integrationen anbietet.
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    Was ist AChat.dev?
    AChat.dev ist eine entwicklerzentrierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Chat-Agents mit erweiterten Fähigkeiten zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Es unterstützt persistenten Gesprächsspeicher, damit Agenten vergangene Interaktionen behalten, dynamische Funktionsaufrufe zu externen APIs für Echtzeitdatenübertragung und rollenbasierte Multi-Agenten-Zusammenarbeit. Basierend auf Python- und Node.js-SDKs enthält es Vorlagen für schnelle Einrichtung, Plugin-Architekturen für Erweiterbarkeit und Überwachungsdashboards zur Leistungsüberwachung. AChat.dev gewährleistet GDPR-konforme Datenverarbeitung und kann skaliert werden, sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Umgebungen.
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