Toyota Woven City ist ein visionäres Projekt, das modernste KI-Technologien in einer vollständig vernetzten Stadtumgebung integriert. Dieses Projekt zielt darauf ab, das städtische Leben zu optimieren, indem es den Fokus auf intelligente Mobilitätslösungen, effizientes Energiemanagement und nahtlose Integration automatisierter Systeme legt. KI-Agenten in Woven City verbessern die Verkehrssysteme, erleichtern automatisierte Dienstleistungen und überwachen den Energieverbrauch, um den Bewohnern ein futuristisches und nachhaltiges Lebenserlebnis zu bieten.

CityLearn bietet eine modulare Simulationsplattform für die Energieforschung mittels Verstärkungslernen. Benutzer können mehrzonenfähige Gebäudepakete, HVAC-Systeme, Speichereinheiten und erneuerbare Energiequellen definieren und RL-Agenten gegen Demand-Response-Ereignisse trainieren. Die Umgebung liefert Zustandsbeobachtungen wie Temperaturen, Lastprofile und Energiepreise, während Aktionen Setpoints und Speichersteuerung übernehmen. Eine flexible Belohnungs-API ermöglicht benutzerdefinierte Metriken—wie Kosteneinsparungen oder Emissionsreduktionen—and Logging-Tools unterstützen die Leistungsanalyse. CityLearn ist ideal für Benchmarking, Curriculum-Learning und die Entwicklung neuer Steuerungskonzepte in einem reproduzierbaren Forschungsrahmen.

Goptimise ist eine anspruchsvolle cloudbasierte Plattform, die Unternehmen dabei helfen soll, ihre Energieanlagen zu steuern und zu optimieren. Durch den Einsatz von fortschrittlicher Analyse und datengestützten Erkenntnissen ermöglicht die Plattform den Unternehmen, den Energieverbrauch zu rationalisieren, Kosten zu senken und Gewinnmargen zu maximieren. Mit Funktionen wie Echtzeitüberwachung und automatisierten Berichten bietet Goptimise umfassende Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnitten sind.