LLM State Machine ist ein Open-Source-Python-Framework, das zum Aufbau von KI-Agenten mit expliziten Zustandsmaschinen entwickelt wurde. Entwickler definieren Zustände als diskrete Schritte—jeder ruft ein großes Sprachmodell oder benutzerdefinierte Logik auf—und Übergänge basierend auf Ausgaben. Dieser Ansatz bietet Klarheit, Wartbarkeit und robuste Fehlerbehandlung für mehrstufige, LLM-gestützte Workflows wie Dokumentenverarbeitung, Konversationsbots oder Automatisierungspipelines.

Process Street ist eine moderne Plattform für das Prozessmanagement, die für Teams entwickelt wurde, um Workflows und Verfahren zu erstellen, zu verfolgen und zu automatisieren. Sie ermöglicht es Unternehmen, Schulungsprozesse, Richtlinien und Rollen zu dokumentieren und Wissen zentral zu verwalten, um den Zugang zu erleichtern. Benutzer können ihre Betriebsverfahren in leistungsstarke, codefreie Workflows umwandeln, die bei Bedarf wiederholt werden können. Mit Datensätzen, die Informationen über alle Workflows und Teams vereinheitlichen, stellt Process Street sicher, dass die Abläufe optimiert und die Effizienz verbessert werden.

CHAMP Multiagent AI bietet eine einheitliche Umgebung zum Definieren, Trainieren und Orchestrieren spezialisierter KI-Agenten, die bei Unternehmensaufgaben zusammenarbeiten. Sie können Datenverarbeitungsagenten, Entscheidungsunterstützungsagenten, Planungsagenten und Überwachungsagenten erstellen und diese über visuelle Workflows oder APIs verbinden. Dazu gehören Funktionen für Modellmanagement, Agent-zu-Agenten-Kommunikation, Leistungsüberwachung und Integration mit bestehenden Systemen, um skalierbare Automatisierung und intelligente Orchestrierung von End-to-End-Geschäftsprozessen zu ermöglichen.