Die besten Gesprächsabläufe-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Gesprächsabläufe-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Gesprächsabläufe

  • AutoGen UI ist ein auf React basierendes Toolkit zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen und Dashboards für die Koordination von Multi-Agenten-KI-Konversationen.
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    Was ist AutoGen UI?
    AutoGen UI ist ein Frontend-Toolkit, das entwickelt wurde, um Multi-Agenten-Konversationsflüsse darzustellen und zu verwalten. Es bietet fertige Komponenten wie Chat-Fenster, Agenten-Selektoren, Nachrichtentimelines und Debugging-Panels. Entwickler können mehrere KI-Agenten konfigurieren, Antworten in Echtzeit streamen, jeden Schritt der Unterhaltung protokollieren und benutzerdefinierte Styles anwenden. Es lässt sich problemlos in Back-End-Orchestrierungsbibliotheken integrieren und bietet eine vollständige End-to-End-Schnittstelle zum Aufbau und zur Überwachung von KI-Agenten-Interaktionen.
    AutoGen UI Hauptfunktionen
    • React-Komponenten für Multi-Agenten-Chat
    • Echtzeit-Streaming von Nachrichten
    • Agenten-Auswahl und Orchestrierungs-UI
    • Gesprächstimeline und Protokolle
    • Anpassbare Themes und Styles
    • Plugin- und Erweiterungsunterstützung
  • LangBot ist eine quelloffene Plattform, die LLMs in Chat-Terminals integriert und automatisierte Antworten in Messaging-Apps ermöglicht.
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    Was ist LangBot?
    LangBot ist eine selbst gehostete, quelloffene Plattform, die die nahtlose Integration großer Sprachmodelle in mehrere Messaging-Kanäle ermöglicht. Sie bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche zur Bereitstellung und Verwaltung von Bots, unterstützt Modellanbieter wie OpenAI, DeepSeek und lokale LLMs, und passt sich an Plattformen wie QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu und DingTalk an. Entwickler können Gesprächsabläufe konfigurieren, Ratenbegrenzungsstrategien implementieren und die Funktionalität mit Plugins erweitern. Für Skalierbarkeit ausgelegt, vereint LangBot Nachrichtenverarbeitung, Modellinteraktion und Analysen in einem einzigen Framework, um die Erstellung von conversational AI-Anwendungen für Kundenservice, interne Benachrichtigungen und Community-Management zu beschleunigen.
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