Das Aspire Semantic Kernel Creative Writer-Beispiel bietet einen vollständigen Ausgangspunkt zum Aufbau eines KI-Schreibagenten, der auf Microsofts Semantic Kernel-Framework aufbaut. Es integriert Azure OpenAI-Modelle zur Generierung kreativer Texte und verwendet semantic memory, um benutzerspezifische Geschichtsdetails zu speichern und abzurufen. Entwickler können benutzerdefinierte Skills erstellen – z.B. für Brainstorming von Geschichten, das Entwerfen von Charakterhintergründen und die Verfeinerung von Erzählbögen – und diese in mehrstufige Pipelines einbinden. Das Beispiel zeigt die Einrichtung des Kerns, die Registrierung von Speicheroptionen, die Definition semantic Funktionen in Code oder Verzeichnis-basierten Skills und die Ausführung in einer Konsolenanwendung. Durch Erweiterung oder Austausch der Skill-Dateien können Nutzer die Agenten an ihre kreativen Schreib-Workflows oder andere Textgenerierungs-Szenarien anpassen.

ComfyUI LLM Party erweitert die Node-basierte Umgebung von ComfyUI durch eine Reihe von LLM-gestützten Knoten, die für die Orchestrierung von Texteingaben zusammen mit visuellen AI-Workflows entwickelt wurden. Es bietet Chat-Knoten, um mit großen Sprachmodellen zu interagieren, Speicher-Knoten für die Kontextbeibehaltung und Routing-Knoten für die Verwaltung von Multi-Agenten-Dialogen. Nutzer können Sprachgenerierung, Zusammenfassung und Entscheidungsoperationen innerhalb ihrer Pipelines verketten, um Text-AI mit Bildgenerierung zu verbinden. Die Erweiterung unterstützt außerdem benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsvorlagen, Variablenverwaltung und bedingte Verzweigungen, die es Kreativen ermöglichen, Erzählungen, Bildunterschriften und dynamische Szenenbeschreibungen zu automatisieren. Das modulare Design ermöglicht eine nahtlose Integration mit bestehenden Knoten und befähigt Künstler und Entwickler, komplexe KI-Agenten-Workflows ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.