Der Dynamic Multi-Agent RAG Pathway bietet eine modulare Architektur, bei der jeder Agent spezifische Aufgaben übernimmt – wie Dokumentensuche, Vektorsuche, Kontextzusammenfassung oder Generierung – während ein zentrales Orchestrierungselement Eingaben und Ausgaben dynamisch zwischen ihnen routet. Entwickler können benutzerdefinierte Agenten definieren, Pipelines über einfache Konfigurationsdateien erstellen und integrierte Protokollierung, Überwachung sowie Plugin-Unterstützung nutzen. Dieses Framework beschleunigt die Entwicklung komplexer RAG-basierter Lösungen, ermöglicht adaptive Aufgabenzerlegung und parallele Verarbeitung zur Verbesserung von Durchsatz und Genauigkeit.

Unifyr AI ist eine umfassende Plattform, die für KI-Ingenieure und Entwickler entwickelt wurde, um Optimierungsprobleme zu automatisieren, Kosteneffizienz zu erhöhen und die Genauigkeit zu verbessern. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen (ML) und Prozessautomatisierung vereinfacht Unifyr AI komplexe Aufgaben und bietet mehr Sichtbarkeit und Kontrolle über KI-Projekte.

Evolution AI definiert die Datenauswertung aus komplexen Finanzdokumenten neu. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI und Zero-Shot-Learning verarbeitet es Daten aus PDFs, Scans, Rechnungen, Bankauszügen und anderen Dokumenten schnell und präzise. Seine selbstlernenden Algorithmen verbessern sich mit der Zeit durch Benutzerinteraktionen, was die Genauigkeit und Effizienz erhöht. Vertraut von führenden globalen Marken, bietet Evolution AI Integrationen mit verschiedenen ERP-Systemen und unterstützt RPA-Plattformen, um Unternehmen eine umfassende und zuverlässige Lösung zur Automatisierung ihrer Datenextraktionsprozesse zu bieten.