Das YGO-Agent-Framework ermöglicht Forschern und Enthusiasten die Entwicklung von KI-Bots, die das Yu-Gi-Oh-Kartenspiel mit Verstärkungslernen spielen. Es verpackt den YGOPRO-Spielsimulator in eine OpenAI-Gym-kompatible Umgebung, die Zustandsrepräsentationen wie Hand, Spielfeld und Lebenspunkte sowie Aktionsrepräsentationen wie Beschwörung, Zauber/Fallen-Aktivierung und Angriff definiert. Belohnungen basieren auf Gewinn/Verlust, verursachtem Schaden und Spielverlauf. Die Architektur des Agents verwendet PyTorch, um DQN zu implementieren, mit Optionen für benutzerdefinierte Netzwerkarchitekturen, Erfahrungsspeicherung und epsilon-gieriger Erkundung. Protokollierungsmodule zeichnen Trainingskurven, Gewinnraten und detaillierte Spielzüge für die Analyse auf. Das Rahmenwerk ist modular, sodass Benutzer Komponenten wie die Belohnungsfunktion oder den Aktionsraum austauschen oder erweitern können.

BotLab ist eine Plattform, die entwickelt wurde, um die Erstellung und Bereitstellung von Bots zum Spielen von Videospielen zu unterstützen. Es ermöglicht Benutzern, Spiel-Clients zu simulieren und automatisierte Aufgaben auszuführen und bietet eine sichere Umgebung, um die Bot-Entwicklung zu erkunden. Benutzer können Protokolle aufzeichnen, durch Spielsitzungen navigieren und in einer Gemeinschaft von Bot-Entwicklern zusammenarbeiten. Die Benutzeroberfläche von BotLab erleichtert das Management und Testen von Bots, ob für den persönlichen Gebrauch oder um im Spiel einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.