Clinical Agent wurde entwickelt, um klinische Arbeitsabläufe zu vereinfachen, indem die Leistung von retrieval-augmented Generation und Vektorsuche kombiniert wird. Es verarbeitet elektronische Krankenakten, indexiert Dokumente mit einer Vektordatenbank und nutzt LLMs, um klinische Anfragen zu beantworten, Entlassungszusammenfassungen zu erstellen und strukturierte Notizen zu generieren. Entwickler können Eingabeaufforderungen anpassen, zusätzliche Datenquellen integrieren und Module erweitern. Das Framework unterstützt modulare Pipelines für Datenaufnahme, semantische Suche, Fragenbeantwortung und Zusammenfassung, sodass Krankenhäuser und Forschungsteams KI-gesteuerte klinische Assistenten schnell einsetzen können.

Crawlr ist eine quelloffene CLI-KI-Agent, die den Prozess des Einpassens webbasierter Informationen in strukturierte Wissensbasen optimieren soll. Mit OpenAI's GPT-3.5/4-Modellen durchquert es angegebene URLs, bereinigt und teilt rohes HTML in sinnvolle Textabschnitte, erstellt kurze Zusammenfassungen und erzeugt Vektor-Embeddings für effiziente semantische Suche. Das Tool unterstützt die Konfiguration von Crawltiefe, Domänenfiltern und Chunk-Größen, um die Ingestionspipelines an Projektanforderungen anzupassen. Automatisiertes Link-Discovery und Inhaltsverarbeitung verringern manuellen Aufwand, beschleunigen die Erstellung von FAQs, Chatbots und Forschungsarchiven und integrieren nahtlos mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate oder lokalen SQLite-Setups. Das modulare Design ermöglicht eine einfache Erweiterung für benutzerdefinierte Parser und Embedding-Anbieter.