defaultmodeAGENT ist ein Python-basiertes Framework, das die Erstellung intelligenter Agenten vereinfacht, die autonome Mehrschritt-Workflows durchführen. Es verfügt über eine Standardmodusplanung – eine adaptive Strategie zur Entscheidung, wann erkundet oder ausgenutzt werden soll – sowie eine nahtlose Integration benutzerdefinierter Tools und APIs. Agenten behalten das Konversationsgedächtnis, unterstützen dynamisches Prompting und bieten Protokollierung für Debugging. Basierend auf OpenAI’s API ermöglicht es schnelles Prototyping für Assistenten zur Datenerfassung, Forschung und Automatisierung von Aufgaben.

Web-Agent ist eine Node.js-Bibliothek, die entwickelt wurde, um natürliche Sprachbefehle in Browseroperationen umzusetzen. Es integriert sich mit beliebten LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic usw.) und steuert headless oder headful Browser, um Aktionen wie das Scrapen von Seiten, Klicken auf Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen, Navigation bei Mehrstufigen Workflows und Exportieren von Ergebnissen durchzuführen. Entwickler können das Verhalten des Agents in Code oder JSON definieren, durch Plugins erweitern und Aufgaben verketten, um komplexe Automatisierungsabläufe zu erstellen. Es vereinfacht langwierige Webaufgaben, Tests und Datenerfassung, indem es KI interpretiert und ausführt.

Aura ist ein entwicklerorientiertes Framework, das einfache Texteingaben in ausführbare Blockchain-Operationen umwandelt. Es nutzt OpenAI’s GPT-Modelle, um Multi-Schritte-Transaktionen zu planen und zu sequenzieren, wie Token-Swaps, Yield Farming und Cross-Chain-Bridges, während private Schlüssel sicher verwaltet werden. Mit einer erweiterbaren Plugin-Architektur können Teams neue Adapter für Wallets, DeFi-Protokolle und On-Chain-Datenquellen hinzufügen. Aura lässt sich nahtlos als Node.js-Bibliothek oder Microservice integrieren und ermöglicht Web- und Backend-Anwendungen, komplexe DeFi-Workflows an einen KI-gesteuerten Agenten zu delegieren, Fehler zu reduzieren, die Entwicklung zu beschleunigen und programmierbares Finanzwesen in natürlichen Sprachsteuerung zu öffnen. Entwickler konfigurieren einfach Umgebungsvariablen für API- und Netzwerkanmeldeinformationen, definieren Prompts und Aufgaben in JavaScript und setzen Aura im Rahmen von CI/CD ein. Echtzeit-Logs und Fehlerbehandlung ermöglichen Überwachung und sichere Produktionseinsätze.

CereBro bietet eine modulare Architektur zur Erstellung von KI-Agenten, die selbstgesteuerte Aufgabenzerlegung, dauerhaften Speicher und dynamische Tool-Nutzung ermöglichen. Es umfasst einen Brain-Kern, der Gedanken, Aktionen und Speicher verwaltet, unterstützt benutzerdefinierte Plugins für externe APIs und bietet eine CLI-Schnittstelle für die Orchestrierung. Benutzer können Agentenziele definieren, Reasoning-Strategien konfigurieren und Funktionen wie Websuche, Dateibearbeitung oder domänenspezifische Tools integrieren, um Aufgaben vollständig ohne manuellen Eingriff auszuführen.