Umfassende flux de données en temps réel-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von flux de données en temps réel-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

flux de données en temps réel

  • OpenAgent ist ein Open-Source-Framework zum Aufbau autonomer KI-Agenten, die LLMs, Speicher und externe Werkzeuge integrieren.
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    Was ist OpenAgent?
    OpenAgent bietet ein umfassendes Framework zur Entwicklung autonomer KI-Agenten, die Aufgaben verstehen, Mehrschritt-Aktionen planen und mit externen Diensten interagieren können. Durch die Integration mit LLMs wie OpenAI und Anthropic ermöglicht es natürliche Sprachlogik und Entscheidungsfindung. Die Plattform verfügt über ein plug-infähiges Werkzeugsystem für die Ausführung von HTTP-Anfragen, Dateivorgängen und benutzerdefinierten Python-Funktionen. Speicherverwaltungs-Module erlauben es Agenten, Kontextinformationen über Sessions hinweg zu speichern und abzurufen. Entwickler können die Funktionalität über Plugins erweitern, die Echtzeit-Streamings von Antworten konfigurieren und integrierte Protokollierungs- und Bewertungswerkzeuge nutzen, um die Leistung der Agenten zu überwachen. OpenAgent vereinfacht die Orchestrierung komplexer Workflows, beschleunigt die Prototypenentwicklung intelligenter Assistenten und sorgt für eine modulare Architektur für skalierbare KI-Anwendungen.
    OpenAgent Hauptfunktionen
    • Autonomes Aufgabenplanung
    • Integration mit mehreren LLM-Backends
    • Plug-infähiges Werkzeugsystem
    • Speicherverwaltungs-Module
    • Plugin- und Erweiterungsarchitektur
    • Echtzeit-Streaming-Antworten
    • Protokollierungs- und Bewertungs-Utilities
  • Visualisieren und erkunden Sie multimodale Daten mit Reruns minimalem Code-SDK.
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    Was ist Rerun?
    Rerun ist so konzipiert, dass Benutzer multimodale Daten in Echtzeit oder aus aufgezeichneten Streams protokollieren und visuell erkunden können. Es unterstützt die Datenübertragung direkt aus Ihrem Code mit dem Rerun SDK. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, zeitbewusste Visualisierungen zu erstellen, die es Ingenieuren und Forschern erleichtern, den internen Zustand und die Daten von Systemen zur Computer Vision und Robotik zu verstehen und zu debuggen.
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