Die besten flujos de trabajo impulsados por AI-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte flujos de trabajo impulsados por AI-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

flujos de trabajo impulsados por AI

  • Erfassen Sie Screenshots von Webseiten für KI-Analysen mit der ChatGPT-Integration.
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    Was ist ChatGPT Vision for ALL?
    Entsperren Sie die Kraft der nahtlosen Integration mit ChatGPT Vision für ALLE, einer All-in-One Chrome-Erweiterung. Erfassen Sie Screenshots von Webseiten oder ausgewähltem Text für fortgeschrittene KI-gestützte Inhaltsanalysen und Textoptimierungen. Es automatisiert Textoperationen, indem AI-generierte Ausgaben direkt in Ihre Webseiten eingefügt werden. Dieses Tool bietet auch Funktionen wie das Speichern des Gesprächsverlaufs, die Verwaltung von Eingabeaufforderungen und Wiederholungsoptionen für gewünschte Antworten. Egal, ob Sie Dokumente verfeinern, E-Mails verfassen oder Daten analysieren, diese Erweiterung verbessert Ihre digitale Kommunikation und Produktivität.
    ChatGPT Vision for ALL Hauptfunktionen
    • Screenshot-Bilderfassung von Webseiten
    • Ausgewählte Textaufnahme
    • Vollautomatisierung der Textoperationen
    • Gesprächsverlauf speichern
    • Eingabeaufforderung und Verwaltung
    • Nahtlose ChatGPT-Integration
    • Wiederholen und Verfeinern-Optionen
    • Benutzerfreundliche Oberfläche
  • Simuliert ein KI-gesteuertes Taxi-Callcenter mit GPT-basierten Agenten für Buchung, Einsatzplanung, Fahrerkoordination und Benachrichtigungen.
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    Was ist Taxi Call Center Agents?
    Dieses Repository liefert einen anpassbaren Multi-Agenten-Rahmen, der ein Taxi-Callcenter simuliert. Es definiert verschiedene KI-Agenten: CustomerAgent für Fahranfragen, DispatchAgent zur Fahrerwahl basierend auf Nähe, DriverAgent zur Bestätigung von Zuweisungen und Statusaktualisierungen sowie NotificationAgent für Rechnungsstellung und Mitteilungen. Die Agenten interagieren über eine Orchestrator-Schleife mit OpenAI GPT-Aufrufen und Gedächtnis, was asynchrone Dialoge, Fehlerbehandlung und Protokollierung ermöglicht. Entwickler können Agentenprompt anpassen, Echtzeitsysteme integrieren und KI-gesteuerte Kunden- sowie Einsatz-Workflows leicht prototypisieren.
  • AgentSmith ist ein Open-Source-Framework, das autonome Multi-Agent-Workflows mit LLM-basierten Assistenten orchestriert.
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    Was ist AgentSmith?
    AgentSmith ist ein modulares Agenten-Orchestrierungsframework in Python, das Entwicklern ermöglicht, mehrere KI-Agenten zu definieren, zu konfigurieren und gemeinsam auszuführen. Jeder Agent kann spezialisierte Rollen wie Forscher, Planer, Programmierer oder Reviewer zugewiesen bekommen und über eine interne Nachrichtenschiene kommunizieren. AgentSmith unterstützt Speichermanagement durch Vektorspeicher wie FAISS oder Pinecone, Aufgabenzerlegung in Unteraufgaben und automatische Überwachung zur Zielerreichung. Agenten und Pipelines werden über menschenlesbare YAML-Dateien konfiguriert, und das Framework integriert sich nahtlos mit OpenAI-APIs und benutzerdefinierten LLMs. Es umfasst integrierte Protokollierung, Überwachung und Fehlerbehandlung, was es ideal für die Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen, Datenanalysen und Entscheidungsunterstützungssystemen macht.
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