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Die besten flujos de trabajo de automatización-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte flujos de trabajo de automatización-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

flujos de trabajo de automatización

  • AI-Agents

    Open-Source-Python-Framework, das autonome KI-Agenten ermöglicht, Aufgaben zu planen, auszuführen und daraus zu lernen, durch LLM-Integration und persistenten Speicher.
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    Was ist AI-Agents?
    AI-Agents bietet eine flexible, modulare Plattform zur Erstellung autonomer, KI-gesteuerter Agenten. Entwickler können Zielsetzungen definieren, Aufgaben verknüpfen und Speichermodule integrieren, um kontextbezogene Informationen über Sitzungen hinweg zu speichern und abzurufen. Das Framework unterstützt die Integration mit führenden LLMs über API-Schlüssel, sodass Agenten Ausgaben generieren, bewerten und überarbeiten können. Anpassbare Tool- und Plugin-Unterstützung ermöglichen den Austausch mit externen Diensten wie Web-Scraping, Datenbankabfragen und Berichterstellungswerkzeugen. Durch klare Abstraktionen für Planung, Ausführung und Feedback-Schleifen beschleunigt AI-Agents die Prototypenentwicklung und den Einsatz intelligenter Automatisierungs-Workflows.
    AI-Agents Hauptfunktionen
    • LLM-Integration mit OpenAI und anderen Anbietern
    • Autonomer Aufgabenplanungs- und Ausführungs-Engine
    • Persistenter Speicherspeicher über Sitzungen hinweg
    • Modulares Tool- und API-Pluginsystem
    • Konfigurierbare Multi-Agenten-Orchestrierung

  • AtomicAgent

    AtomicAgent ist eine Node.js-Bibliothek zum Erstellen modularer KI-Agenten, die LLM-Anrufe und externe Werkzeuge für automatisierte Workflows orchestrieren.
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    Was ist AtomicAgent?
    AtomicAgent bietet einen strukturierten Rahmen zum Definieren, Zusammenstellen und Ausführen von KI-Agentenaufgaben. Kernmodule umfassen eine Tool-Registry zur Registrierung und Aufforderung externer Dienste, ein Speicherverwaltungssystem zur Persistenz des Gesprächs- oder Aufgaben-Kontexts und eine Orchestrierungsmaschine, die LLM-Interaktionen Schritt für Schritt steuert. Entwickler können wiederverwendbare Werkzeuge definieren, Entscheidungslogik konfigurieren und asynchrone Ausführung für lang laufende Aufgaben nutzen. Das modulare Design von AtomicAgent fördert Wartbarkeit, Testbarkeit und schnelle Iteration komplexer KI-gesteuerter Workflows, von Chatbots bis hin zu Datenverarbeitungs-Pipelines.

  • MCP-Ollama-Client

    Ein CLI-Client zur Interaktion mit Ollama LLM-Modellen lokal, der Mehrfachgespräche, Streaming-Ausgaben und Prompt-Management ermöglicht.
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    Was ist MCP-Ollama-Client?
    MCP-Ollama-Client bietet eine einheitliche Schnittstelle zur Kommunikation mit Ollama’s Sprachmodellen, die lokal laufen. Es unterstützt voll-duplex Mehrfachdialoge mit automatischer Historienverfolgung, Live-Streaming von Abschluss-Tokens und dynamische Prompt-Vorlagen. Entwickler können zwischen installierten Modellen wählen, Hyperparameter wie Temperatur und Max-Tokens anpassen und Nutzungsmetriken direkt im Terminal überwachen. Der Client stellt eine einfache REST-ähnliche API-Hülle für die Integration in Automatisierungsskripte oder lokale Anwendungen bereit. Mit integrierter Fehlerberichterstattung und Konfigurationsverwaltung vereinfacht es die Entwicklung und das Testen von LLM-gestützten Workflows, ohne auf externe APIs angewiesen zu sein.
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