Whiz wurde entwickelt, um eine robuste Grundlage für die Entwicklung intelligenter Agenten zu bieten, die komplexe konversationelle und aufgabenorientierte Workflows ausführen können. Mit Whiz definieren Entwickler "Tools" — Python-Funktionen oder externe APIs — die der Agent beim Verarbeiten von Benutzeranfragen aufrufen kann. Ein integriertes Speicher-Modul erfasst und ruft Gesprächskontexte ab, wodurch zusammenhängende Multi-Turn-Interaktionen ermöglicht werden. Eine dynamische Planungskomponente zerlegt Ziele in umsetzbare Schritte, während eine flexible Schnittstelle das Einfügen von benutzerdefinierten Policies, Tool-Registrierungen und Speicher-Backends ermöglicht. Whiz unterstützt embeddings-basierte semantische Suche zum Abrufen relevanter Dokumente, Protokollierung für Nachvollziehbarkeit und asynchrone Ausführung für Skalierung. Vollständig Open-Source kann Whiz überall dort eingesetzt werden, wo Python läuft, was eine schnelle Prototyp-Erstellung von Kundenservice-Bots, Datenanalyse-Assistenten oder spezialisierten Domänenagenten mit minimalem Boilerplate ermöglicht.

MindBridge AI™ ist eine bahnbrechende Plattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um die Entdeckung finanzieller Risiken und Anomalien zu automatisieren. Durch die Analyse von 100% aller Transaktionen verbessert sie die interne Kontrolle durch umfassende Risikobewertung. Die Plattform verwendet Ensemble AI und integriert mehrere Analysemethoden, um eine robuste Erkennung von Unstimmigkeiten und potenziellem Betrug sicherzustellen. Ideal für Finanzfachleute ermöglicht MindBridge Organisationen, ihre Auditprozesse zu optimieren und die Integrität der finanziellen Berichterstattung aufrechtzuerhalten.