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Fehleranalyse

  • Devaten revolutioniert die Überwachung von Datenbanken mit fortschrittlicher KI und OpenAI-Technologie.
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    Was ist Devaten?
    Devaten ist eine KI-gesteuerte Lösung zur Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung. Es erfasst und analysiert verschiedene Leistungsmetriken wie Latenz, Protokolle und Fehlerquoten mithilfe fortschrittlicher Analytik und OpenAI-Technologie. Die Plattform bietet automatisierte Skripterstellung, intelligente Problemerkennung und Daten zur Leistungsverbesserung, wodurch sie sich ideal für das Management und die Optimierung großer Datenbanken eignet.
  • KI-gesteuerter Programmiermentor, der Code-Review, Fehlersuche, Tests generiert und interaktive Erklärungen für Entwickler bietet.
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    Was ist AICodeMentor?
    AICodeMentor nutzt große Sprachmodelle, um als intelligenter Programmierpartner zu fungieren. Entwickler geben Code-Snippets oder ganze Projekte ein, und der Agent führt eine detaillierte Analyse durch, um potenzielle Fehler, Verstöße gegen den Programmierstil und Sicherheitslücken zu erkennen. Anschließend generiert er konstruktives Feedback, schlägt Optimierungen vor und erstellt Gerüste für Unit-Tests. Zudem unterstützt er interaktive Fragen und Antworten, um komplexe Logik oder die Verwendung von Bibliotheken zu klären. Durch die einfache Integration via pip oder direktes Klonen von GitHub kann AICodeMentor in CI-Pipelines, bei der lokalen Entwicklung oder in Bildungseinrichtungen eingesetzt werden. Seine modulare Architektur ermöglicht die Anpassung von Eingaben und LLM-Anbietern für ein maßgeschneidertes Mentoring-Erlebnis, das vom Anfänger bis zum erfahrenen Entwickler reicht.
  • Ein KI-Agent, der testgetriebene Entwicklung automatisiert: Er generiert Tests, Implementierungscode und führt Iterationen mit GPT-Modellen durch.
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    Was ist TDD-GPT-Agent?
    TDD-GPT-Agent integriert die OpenAI GPT-4- oder GPT-3.5-Modelle in eine Python-basierte CLI, um einen vollständig automatisierten testgetriebenen Entwicklungszyklus zu steuern. Bei einer Funktionsspezifikation eines Entwicklers generiert er pytest-Testdateien, führt Tests lokal aus, analysiert Fehler und erstellt Implementierungscode, um die Assertions zu erfüllen. Der Zyklus wird wiederholt, bis alle Tests bestanden sind. Konfigurierbar über eine YAML-Datei, unterstützt der Agent die Anpassung von Prompts, Sitzungsprotokollierung, Git-Integration und kann in CI/CD-Pipelines eingebettet werden, um kontinuierliche Qualitätskontrolle zu gewährleisten. Dieser KI-gesteuerte Workflow beschleunigt die Entwicklung, verbessert die Abdeckung und stellt die Zuverlässigkeit des Codes sicher.
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