Panda-ETL wurde entwickelt, um die Datenextraktion aus beliebigen Dateien zu automatisieren, einschließlich Verträgen, Rechnungen, Bildern, Websites und Berichten. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Erfahrung, indem Benutzer Dateien per Drag & Drop hochladen, spezifische Automatisierungsaufgaben auswählen und Daten in Tabellenkalkulationen exportieren können. Darüber hinaus bietet sie branchenspezifische Automatisierungen mit anpassbaren Modulen zur Optimierung von Workflows und zur schnellen Erstellung detaillierter Berichte. Egal, ob Sie regelmäßige Extraktionen oder detaillierte Branchenberichte benötigen, Panda-ETL vereinfacht den Prozess und stellt sicher, dass wertvolle Informationen effizient organisiert und leicht zugänglich sind.

DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.