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Die besten estrutura de desenvolvimento de IA-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte estrutura de desenvolvimento de IA-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

estrutura de desenvolvimento de IA

  • Tongui Agent

    Ein leichtgewichtiges JavaScript-Framework zum Erstellen von KI-Agenten mit Speicherverwaltung und Tool-Integration.
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    Was ist Tongui Agent?
    Tongui Agent stellt eine modulare Architektur bereit, mit der KI-Agenten erstellt werden können, die Gesprächszustände aufrechterhalten, externe Tools nutzen und mehrere Sub-Agenten koordinieren. Entwickler konfigurieren LLM-Backends, definieren benutzerdefinierte Aktionen und hängen Speicher-Module an, um den Kontext zu speichern. Das Framework umfasst ein SDK, CLI und Middleware-Hooks für Beobachtbarkeit, um die Integration in Web- oder Node.js-Anwendungen zu erleichtern. Unterstützte LLMs sind OpenAI, Azure OpenAI und Open-Source-Modelle.
    Tongui Agent Hauptfunktionen
    • Zustandsbehafteter Gesprächsspeicher
    • Benutzerdefinierte Tool- und Aktionsintegration
    • Multi-Agent-Orchestrierung
    • Plugin- und Middleware-Unterstützung
    • SDK- und CLI-Schnittstellen
    • Observability- und Logging-Hooks
    • Unterstützung für major LLM-Backends
    Tongui Agent Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Leicht schlechtere Leistung im Vergleich zu einigen Modellen, die 40-mal mehr Trainingsdaten verwenden.
    Keine direkte Information zu Preisen oder kommerziellen Einsatzmodellen über die Basis-Website hinaus.
    Begrenzte Informationen zur Benutzeroberfläche oder zur einfachen Integration in bestehende Systeme.

    Vorteile

    Umfassender multimodaler Datensatz (143.000 Trajektorien) über mehrere Betriebssystemplattformen und Anwendungen.
    Signifikante Verbesserung bei Grounding- und Navigationsaufgaben für GUI-Agenten.
    Reduziert den Bedarf an kostenintensiven manuellen Annotationen durch Nutzung von Online-Tutorials.
    Open-Source-Verfügbarkeit von Code, Datensatz und trainierten Modellen.
    Unterstützt plattformübergreifende und vielfältige GUI-Interaktionen.

  • TypeAI Core

    TypeAI Core orchestriert Sprachmodell-Agenten, handhabt Prompt-Management, Speichern von Speicher, Tool-Ausführungen und Multi-Turn-Konversationen.
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    Was ist TypeAI Core?
    TypeAI Core liefert ein umfassendes Framework für die Erstellung KI-gesteuerter Agenten, die große Sprachmodelle nutzen. Es umfasst Prompt-Template-Utilities, konversationale Speicher basierend auf Vektorspeichern, nahtlose Integration externer Tools (APIs, Datenbanken, Code-Runner) und Unterstützung für verschachtelte oder kollaborative Agenten. Entwickler können benutzerdefinierte Funktionen definieren, Sitzungszustände verwalten und Workflows über eine intuitive TypeScript-API orchestrieren. Durch die Abstraktion komplexer LLM-Interaktionen beschleunigt TypeAI Core die Entwicklung kontextbewusster, multi-turn-konversationaler KI mit minimalem Boilerplate.
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