APLib wurde entwickelt, um die Entwicklung von KI-gesteuerten autonomen Agenten in Spiel- und Simulationsumgebungen zu vereinfachen. Mithilfe einer Belief-Desire-Intention (BDI)-inspirierten Architektur bietet es modulare Komponenten für Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Aktionsausführung. Entwickler definieren Überzeugungen, Ziele und Verhaltensweisen der Agenten über intuitive APIs und Verhaltensbäume. APLib-Agenten können den Spielstatus durch anpassbare Sensoren interpretieren, Pläne mit integrierten Planern erstellen und mit der Umgebung über Aktuatoren interagieren. Die Bibliothek unterstützt die Integration mit Unity, Unreal und reinen Java-Umgebungen, um automatisierte Tests, KI-Forschung und Simulationen zu erleichtern. Sie fördert die Wiederverwendung von Verhaltensmodulen, schnelle Prototypenerstellung und robuste QA-Workflows durch Automatisierung wiederholter Testszenarien und die Simulation komplexer Spielerinteraktionen ohne manuelles Eingreifen.