Die neuesten Entwicklung von KI-Assistenten-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Entwicklung von KI-Assistenten-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Entwicklung von KI-Assistenten

  • Wizard Language ist eine deklarative TypeScript-DSL zur Definition von Multi-Schritt AI-Agenten mit Prompt-Orchestrierung und Tool-Integration.
    0
    0
    Was ist Wizard Language?
    Wizard Language ist eine deklarative domänenspezifische Sprache auf Basis von TypeScript zur Erstellung von KI-Assistenten als Wizards. Entwickler definieren intent-gesteuerte Schritte, Prompts, Tool-Aufrufe, Speichersysteme und Verzweigungslogik in einer knappen DSL. Im Hintergrund übersetzt Wizard Language diese Definitionen in orchestrierte LLM-Aufrufe, verwaltet Kontext, asynchrone Abläufe und Fehlerbehandlung. Es beschleunigt das Prototyping von Chatbots, Datenabruf-Assistenten und automatisierten Workflows, indem es Prompt-Engineering und Zustandsverwaltung in wiederverwendbare Komponenten abstrahiert.
  • Erstellen und implementieren Sie KI-Chatbots mühelos mit NexuBot.
    0
    1
    Was ist NexuBot?
    NexuBot vereinfacht den Prozess der Erstellung von KI-Chatbots, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Nutzer können ihre Chatbots in nur 1 Minute einrichten und nahtlos mit mehreren digitalen Kanälen verbinden. Mit einem Einmalzahlungsmodell bietet NexuBot unlimitierte Chatbot-Erstellungen, was es ideal für Unternehmen macht, die den Kundenservice und die Lead-Generierung verbessern möchten. Die Plattform legt den Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und stellt sicher, dass selbst Nutzer ohne technische Expertise effektive KI-Assistenten in verschiedenen Anwendungen bereitstellen können.
  • GPTMe ist ein auf Python basierendes Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten mit Gedächtnis, Tool-Integration und Echtzeit-APIs.
    0
    0
    Was ist GPTMe?
    GPTMe bietet eine robuste Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten, die den Gesprächskontext beibehalten, externe Tools integrieren und eine konsistente API bereitstellen. Entwickler installieren ein leichtgewichtiges Python-Paket, definieren Agenten mit Plug-and-Play-Gedächtnissystemen, registrieren benutzerdefinierte Tools (z.B. Websuche, Datenbankabfragen, Dateiversionen) und starten einen lokalen oder Cloud-Dienst. GPTMe verwaltet Sessions, mehrstufige Logik, Prompt-Templates und Modellwechsel, um einsatzbereite Assistenten für Kundenservice, Produktivität, Datenanalyse und mehr bereitzustellen.
Ausgewählt