PommerLearn ermöglicht Forschern und Entwicklern das Training von Multi-Agenten-RL-Bots in der Pommerman-Umgebung. Es enthält einsatzfertige Implementierungen beliebter Algorithmen (PPO, DQN), flexible Konfigurationsdateien für Hyperparameter, automatische Protokollierung und Visualisierung von Trainingsmetriken, Modell-Checkpointing und Evaluierungsskripte. Die modulare Architektur erleichtert die Erweiterung durch neue Algorithmen, die Anpassung der Umgebung und die Integration mit standardmäßigen ML-Bibliotheken wie PyTorch.
Boundless AI stellt Unternehmen eine Plattform zur Verfügung, um maßgeschneiderte Chatbots zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz ermöglicht die Plattform den Nutzern, das Verhalten und die Persönlichkeit des Chatbots einfach anzupassen, um ein einzigartiges und ansprechendes Benutzererlebnis zu gewährleisten. Ziel ist es, Marken dabei zu unterstützen, automatisierte Kundeninteraktionen für bessere Skalierbarkeit, Engagement und Ergebnisse zu nutzen.