CompliantLLM durchsetzt politikgesteuertes LLM-Management, gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften in Echtzeit, Datenschutz und Audit-Anforderungen.
CompliantLLM bietet Unternehmen eine End-to-End-Compliance-Lösung für den Einsatz großer Sprachmodelle. Durch die Integration des SDK oder API-Gateways von CompliantLLM werden alle LLM-Interaktionen abgefangen und anhand benutzerdefinierter Richtlinien bewertet, einschließlich Datenschutzregeln, branchenspezifischer Vorschriften und unternehmensinterner Governance-Standards. Sensitive Informationen werden automatisch redaktiert oder maskiert, sodass geschützte Daten niemals das Unternehmen verlassen. Die Plattform erstellt unveränderliche Audit-Logs und visuelle Dashboards, die Compliance-Beauftragten und Sicherheitsteams ermöglichen, Nutzungsmuster zu überwachen, mögliche Verstöße zu untersuchen und detaillierte Compliance-Berichte zu erstellen. Mit anpassbaren Richtlinienvorlagen und rollenbasierter Zugriffskontrolle vereinfacht CompliantLLM das Richtlinienmanagement, beschleunigt die Audit-Vorbereitung und verringert das Risiko von Nichteinhaltung in KI-Workflows.
CompliantLLM Hauptfunktionen
Benutzerdefinierte Richtliniendefinition
Echtzeit-Richtliniendurchsetzung
Automatische Datenmaskierung und Redaktion
Unveränderliche Audit-Protokolle
Compliance-Dashboards und -Berichte
Automatisierte Benachrichtigungen
CompliantLLM Vor- und Nachteile
Nachteile
Keine öffentlich verfügbare Preisinformation auf der Website.
Keine mobile App-Verfügbarkeit im Google Play oder App Store.
Keine Erweiterung im Chrome Web Store verfügbar.
Vorteile
Kontinuierliche Überwachung der unbefugten Nutzung von KI-Tools in Organisationen.
Automatisierte Compliance-Tests gegen wichtige KI-Regelungen und Standards.
Proaktive Simulation von Sicherheitsverletzungen und Risikominderung für GenAI und KI-Agenten.
Einfache selbstgehostete Bereitstellung mit einfachen Integrationsschritten und null Datenabfluss.
Erstellt detaillierte Auditberichte zur Unterstützung von KI-Governance und Compliance.
Ducky befähigt Teams, benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, ohne Code zu schreiben. Sie können Dokumente, Tabellen oder CRM-Datensätze als Wissensquellen einlesen und Absichtserkennung, Entitätsextraktion sowie Multi-Step-Workflows per Drag-and-Drop-Interface konfigurieren. Ducky unterstützt die Integration mit REST-APIs, Datenbanken und Webhooks und bietet Multi-Channel-Deployment über Web-Chat-Widgets, Slack und Chrome-Erweiterungen. Echtzeit-Analysen liefern Einblicke in Gesprächsvolumen, Nutzerzufriedenheit und Agentenleistungen. Rollenspezifische Zugriffssteuerungen und Versionierung sorgen für unternehmensgerechte Governance bei gleichzeitig schnellen Iterationszyklen.
Syntropix AI ermöglicht Teams die Architektur und den Betrieb autonomer Agenten durch die Kombination von natürlicher Sprachverarbeitung, mehrstufigem Denken und Tool-Orchestrierung. Entwickler definieren Agentenabläufe über einen intuitiven visuellen Editor oder SDK, verbinden sie mit benutzerdefinierten Funktionen, Drittanbieterdiensten und Wissensdatenbanken und nutzen persistenten Speicher für den Gesprächskontext. Die Plattform übernimmt das Hosting, Scaling, Monitoring und Logging der Modelle. Integrierte Versionskontrolle, rollenbasierte Zugriffssteuerung und Analyse-Dashboards gewährleisten Governance und Transparenz für Unternehmensbereitstellungen.