CityLearn bietet eine modulare Simulationsplattform für die Energieforschung mittels Verstärkungslernen. Benutzer können mehrzonenfähige Gebäudepakete, HVAC-Systeme, Speichereinheiten und erneuerbare Energiequellen definieren und RL-Agenten gegen Demand-Response-Ereignisse trainieren. Die Umgebung liefert Zustandsbeobachtungen wie Temperaturen, Lastprofile und Energiepreise, während Aktionen Setpoints und Speichersteuerung übernehmen. Eine flexible Belohnungs-API ermöglicht benutzerdefinierte Metriken—wie Kosteneinsparungen oder Emissionsreduktionen—and Logging-Tools unterstützen die Leistungsanalyse. CityLearn ist ideal für Benchmarking, Curriculum-Learning und die Entwicklung neuer Steuerungskonzepte in einem reproduzierbaren Forschungsrahmen.

Q-Bot entwickelt intelligente robotergestützte Systeme, die darauf abzielen, die Fußböden von Gebäuden zu inspizieren, zu überwachen und zu isolieren. Diese Systeme nutzen KI und moderne Robotiktechnologie, um hochwertige Schaumisolierung effizient und mit minimalen Störungen anzuwenden. Dieser innovative Ansatz reduziert den Wärmeverlust in Gebäuden erheblich, was zu erheblichen Energieeinsparungen und verbesserten Wohnbedingungen führt. Durch die Verbesserung der Wärmewirkung hilft Q-Bot Hausbesitzern und Vermietern, höhere Standards der Energieeffizienz zu erreichen.