AWS Agentic Workflows ist ein serverloses Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, KI-Aufgaben zu End-to-End-Workflows zu verketten. Mit Amazon Bedrock Basis-Modellen können Sie KI-Agenten für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifikation oder benutzerdefinierte Aufgaben aufrufen. AWS Step Functions verwaltet Zustandsübergänge, Wiederholungen und parallele Ausführung. Lambda-Funktionen können Eingaben vorverarbeiten und Ausgaben nachverarbeiten. CloudWatch bietet Protokolle und Messwerte für die Echtzeitüberwachung und Fehlersuche. Dadurch können Entwickler zuverlässige, skalierbare KI-Pipelines erstellen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen.
AWS Agentic Workflows Hauptfunktionen
Mehrstufige Workflow-Orchestrierung
Integration mit Amazon Bedrock-Modellen
Zustandsverwaltung mit AWS Step Functions
Serverlose Ausführung via AWS Lambda
Automatisierte Wiederholungen und Fehlerbehandlung
Echtzeitüberwachung mit CloudWatch
AWS Agentic Workflows Vor- und Nachteile
Nachteile
Kein eigenständiges Produkt, sondern ein Workshop/Tutorial.
Kein direkter Open-Source-Code oder GitHub-Repository verlinkt.
Erfordert möglicherweise ein AWS-Konto und Vertrautheit mit AWS-Diensten.
Preisgestaltung für die Nutzung hängt von den genutzten AWS-Diensten ab.
Vorteile
Bietet umfassende Anleitung zum Aufbau von AI-Agenten-Workflows mit AWS-Diensten.
Nutzen die skalierbare und sichere AWS-Infrastruktur.
Hilft Entwicklern bei der Implementierung autonomer AI-Funktionalitäten.
Bietet praktische Demos und Vorlagen für einen schnellen Start.
Amon ist eine Plattform und ein Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die Mehrschrittaufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen. Benutzer definieren das Verhalten der Agenten, Datenquellen und Integrationen über einfache Konfigurationsdateien oder eine intuitive Oberfläche. Amon’s Laufzeit verwaltet Lebenszyklen der Agenten, Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik. Es unterstützt Echtzeitüberwachung, Protokollierung und Skalierung in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen, was es ideal macht für die Automatisierung von Kundensupport, Datenverarbeitung, Code-Reviews und mehr.