Die besten elektronische Patientenakten-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte elektronische Patientenakten-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

elektronische Patientenakten

  • Automatisieren Sie Radiologieberichte mit RadioView.AI für Genauigkeit und Effizienz.
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    Was ist RadioView.AI?
    RadioView.AI ist eine Chrome-Erweiterung, die die Erstellung von Radiologieberichten revolutioniert. Sie bietet automatisierte Berichterstattung mit Integration von ICD-10- und CPT-Codes, um die Konformität und die Benutzerfreundlichkeit bei der Abrechnung sicherzustellen. Mit fortschrittlichen KI-Algorithmen verbessert sie die Genauigkeit der medizinischen Bildinterpretation und führt zu präzisen Bewertungen. Die benutzerfreundliche Oberfläche garantiert ein intuitives Erlebnis für medizinisches Fachpersonal. Ideal für Radiologieabteilungen, Kliniken und Krankenhäuser, rationalisiert RadioView.AI den Berichtserstellungsprozess, verkürzt die Bearbeitungszeit und standardisiert die Dokumentation – alles direkt in Ihrem Browser.
    RadioView.AI Hauptfunktionen
    • Automatisierte Radiologieberichte
    • Integration von ICD-10- und CPT-Codes
    • Fortschrittliche KI-Algorithmen für genaue Bewertungen
    • Benutzerfreundliche Oberfläche
  • Ein autonomer KI-Agent, der klinische Dokumente abruft, Patientendaten zusammenfasst und Entscheidungsunterstützung mit LLMs bietet.
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    Was ist Clinical Agent?
    Clinical Agent wurde entwickelt, um klinische Arbeitsabläufe zu vereinfachen, indem die Leistung von retrieval-augmented Generation und Vektorsuche kombiniert wird. Es verarbeitet elektronische Krankenakten, indexiert Dokumente mit einer Vektordatenbank und nutzt LLMs, um klinische Anfragen zu beantworten, Entlassungszusammenfassungen zu erstellen und strukturierte Notizen zu generieren. Entwickler können Eingabeaufforderungen anpassen, zusätzliche Datenquellen integrieren und Module erweitern. Das Framework unterstützt modulare Pipelines für Datenaufnahme, semantische Suche, Fragenbeantwortung und Zusammenfassung, sodass Krankenhäuser und Forschungsteams KI-gesteuerte klinische Assistenten schnell einsetzen können.
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