Einfache electronic medical records-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven electronic medical records-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

electronic medical records

  • Clinicminds ist eine All-in-One-Cloud-basierte Klinikmanagementlösung.
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    Was ist Clinicminds?
    Clinicminds ist eine leistungsstarke Software für das Klinikmanagement, die entwickelt wurde, um die Abläufe ästhetischer medizinischer Kliniken zu optimieren und zu verbessern. Die Plattform bietet Werkzeuge für die Terminplanung, elektronische Patientenakten (EMR) und Patientenmanagement. Es integriert Online-Buchung, Patientenkommunikation und Compliance-Funktionen, alles gesichert mit branchenüblichen Verschlüsselungen. Ob es darum geht, Zeitpläne zu verwalten, Behandlungen zu dokumentieren oder eine nahtlose Kommunikation mit Patienten sicherzustellen, Clinicminds fungiert als umfassende Lösung für beschäftigte ästhetische Praxen und sorgt für reibungslosere Abläufe und bessere Patientenerfahrungen.
  • HealthJump Beacon ermöglicht die Echtzeitübertragung von Patienteninformationen für eine bessere Gesundheitsversorgung.
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    Was ist Healthjump Beacon?
    HealthJump Beacon erleichtert die Erstellung und Bereitstellung relevanter Patienteninformationen direkt an Gesundheitsdienstleister in Echtzeit. Diese Erweiterung verbessert elektronische Patientenakte (EMR)-Systeme und stellt sicher, dass die Kliniker beim Treffen kritischer Entscheidungen in der Patientenversorgung umfassende und zeitnahe Daten zur Verfügung haben. Durch die nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe hilft es, die Kommunikation zu optimieren, Verzögerungen beim Zugriff auf Patienteninformationen zu verringern und letztendlich die Ergebnisse für Patienten zu verbessern.
  • Ein autonomer KI-Agent, der klinische Dokumente abruft, Patientendaten zusammenfasst und Entscheidungsunterstützung mit LLMs bietet.
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    Was ist Clinical Agent?
    Clinical Agent wurde entwickelt, um klinische Arbeitsabläufe zu vereinfachen, indem die Leistung von retrieval-augmented Generation und Vektorsuche kombiniert wird. Es verarbeitet elektronische Krankenakten, indexiert Dokumente mit einer Vektordatenbank und nutzt LLMs, um klinische Anfragen zu beantworten, Entlassungszusammenfassungen zu erstellen und strukturierte Notizen zu generieren. Entwickler können Eingabeaufforderungen anpassen, zusätzliche Datenquellen integrieren und Module erweitern. Das Framework unterstützt modulare Pipelines für Datenaufnahme, semantische Suche, Fragenbeantwortung und Zusammenfassung, sodass Krankenhäuser und Forschungsteams KI-gesteuerte klinische Assistenten schnell einsetzen können.
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