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Die besten ejecución de múltiples pasos-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte ejecución de múltiples pasos-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

ejecución de múltiples pasos

  • MixAgent

    Modulares KI-Agent-Framework, das LLM-Planung, Werkzeugnutzung und Speicherverwaltung für autonome Aufgaben Ausführung orchestriert.
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    Was ist MixAgent?
    MixAgent bietet eine Plug-and-Play-Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, Eingabeaufforderungen zu definieren, mehrere LLM-Backends zu verbinden und externe Werkzeuge (APIs, Datenbanken oder Code) einzubinden. Es orchestriert Planungs- und Ausführungszyklen, verwaltet den Agentenspeicher für zustandsbehaftete Interaktionen und protokolliert Chain-of-Thought-Überlegungen. Nutzer können schnell Assistenten, Datenabrufdienste oder Automatisierungsbots prototypisieren, ohne Orchestrierungsschichten von Grund auf neu zu erstellen, was die Bereitstellung von KI-Agenten beschleunigt.
    MixAgent Hauptfunktionen
    • Mehrstufige Planung und Ausführungsschleifen
    • Plugin-basierte Tool-Integration (APIs, Datenbanken, Code)
    • Persistente Speicherverwaltung
    • Unterstützung für mehrere LLM-Backends
    • Chain-of-Thought-Reasoning-Protokolle

  • Agno AI Agent

    Ein Open-Source-Python-Rahmenwerk, das autonome KI-Agenten mit LLM-Planung und Tool-Orchestrierung erstellt.
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    Was ist Agno AI Agent?
    Der Agno AI Agent ist darauf ausgelegt, Entwicklern zu helfen, schnell autonome Agenten mit großen Sprachmodellen zu erstellen. Es bietet eine modulare Tool-Registry, Speicherverwaltung, Planungs- und Ausführungszyklen sowie eine nahtlose Integration mit externen APIs (wie Websuche, Dateisysteme und Datenbanken). Benutzer können eigene Tool-Schnittstellen definieren, Agentenpersönlichkeiten konfigurieren und komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe orchestrieren. Agenten können Aufgaben planen, Tools dynamisch aufrufen und aus früheren Interaktionen lernen, um die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.
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