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effiziente Verarbeitung

  • ChainStream

    ChainStream ermöglicht das Streaming von Submodell-Ketteninferenzen für große Sprachmodelle auf Mobilgeräten und Desktops mit plattformübergreifender Unterstützung.
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    Was ist ChainStream?
    ChainStream ist ein plattformübergreifendes Inferenz-Framework für mobile Geräte und Desktops, das Teil-Ausgaben großer Sprachmodelle in Echtzeit streamt. Es zerlegt LLM-Inferenz in Submodell-Ketten, ermöglicht inkrementelle Token-Lieferung und reduziert wahrgenommene Latenzzeiten. Entwickler können ChainStream über eine einfache C++-API in ihre Apps integrieren, bevorzugte Backends wie ONNX Runtime oder TFLite auswählen und Pipeline-Stufen anpassen. Es läuft auf Android, iOS, Windows, Linux und macOS und ermöglicht echtes On-Device-KI-gestütztes Chatgen, Übersetzung und Assistentenfunktionen ohne Serverabhängigkeiten.
    ChainStream Hauptfunktionen
    • Echtzeit-Token-Streaming-Inferenz
    • Ausführung von Submodell-Ketten
    • Plattformübergreifendes C++-SDK
    • Mehr-Backend-Unterstützung (ONNX, MNN, TFLite)
    • Latenzarme On-Device-LLM
    ChainStream Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Das Projekt befindet sich noch in der Entwicklung mit sich ständig ändernder Dokumentation
    Erfordert möglicherweise fortgeschrittenes Wissen, um die Framework-Fähigkeiten vollständig zu nutzen
    Keine direkten Preis- oder kommerziellen Produktdetails verfügbar

    Vorteile

    Unterstützt kontinuierliche Kontextwahrnehmung und -teilung für verbesserte Agenteninteraktion
    Open-Source mit aktiver Community-Beteiligung und Beiträgen
    Bietet umfassende Dokumentation für verschiedene Benutzerrollen
    Entwickelt von einem renommierten KI-Forschungsinstitut
    In akademischen und Industrie-Workshops und Konferenzen demonstriert

  • Java-Action-Shape

    Java-Action-Shape bietet Agenten innerhalb des LightJason MAS eine Sammlung von Java-Aktionen zur Generierung, Transformation und Analyse geometrischer Formen.
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    Was ist Java-Action-Shape?
    Java-Action-Shape ist eine dedizierte Aktionsbibliothek, die entwickelt wurde, um das LightJason-Multi-Agenten-Framework mit erweiterten geometrischen Fähigkeiten zu erweitern. Es bietet Agenten sofort einsatzbereite Aktionen zum Instanziieren gängiger Formen (Kreis, Rechteck, Polygon), Anwendung von Transformationen (verschieben, rotieren, skalieren) und Durchführung analytischer Berechnungen (Fläche, Umfang, Schwerpunkt). Jede Aktion ist Thread-sicher und integriert sich in das asynchrone Ausführungsmodell von LightJason, um effiziente Parallelverarbeitung sicherzustellen. Entwickler können benutzerdefinierte Formen definieren, indem sie Scheitelpunkte und Kanten angeben, diese im Aktionsregister des Agenten registrieren und in Plan-Definitionen aufnehmen. Durch die Zentralisierung der formebezogenen Logik reduziert Java-Action-Shape Boilerplate-Code, erzwingt konsistente APIs und beschleunigt die Erstellung geometriegetriebener Agentenapplikationen, von Simulationen bis hin zu Bildungswerkzeugen.
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