Querative ist ein KI-gestütztes Tool, das entwickelt wurde, um Ihre Suchfähigkeiten zu verbessern. Es interpretiert Ihre Anfragen in natürlicher Sprache und wandelt sie in fortschrittliche Suchparameter um, optimiert die Suche auf mehreren Plattformen wie LinkedIn und Instagram. Das Tool hilft Ihnen, Zeit und Mühe zu sparen, indem es eine optimierte Anfrage generiert und die Ergebnisse in einem neuen Tab mit einer regulären Suchmaschine öffnet, und kombiniert die Vertrautheit traditioneller Suchmethoden mit fortschrittlichen Optimierungstechniken.

Research Navigator ist ein KI-gesteuertes Werkzeug, das Aufgaben der Literaturübersicht für Forscher, Studierende und Fachleute automatisiert. Durch den Einsatz fortschrittlicher NLP- und Knowledge-Graph-Technologien ruft es relevante wissenschaftliche Artikel anhand benutzerdefinierter Abfragen ab und filtert sie. Es extrahiert zentrale Punkte, Methodologien und Ergebnisse, um knappe Zusammenfassungen zu erstellen, Unterschiede zwischen Studien hervorzuheben und Nebenvergleiche bereitzustellen. Die Plattform unterstützt den Zitationsexport in mehreren Formaten und lässt sich über API oder CLI in bestehende Workflows integrieren. Mit anpassbaren Suchparametern können Nutzer sich auf spezifische Domänen, Publikationsjahre oder Schlüsselwörter konzentrieren. Der Agent speichert auch sitzungsbasiertes Gedächtnis, das Folgeanfragen und schrittweise Verfeinerung der Forschungsthemen ermöglicht.

Deep Seek ist ein webbasiertes KI-Tool, das die Art und Weise revolutioniert, wie Nutzer Informationen entdecken und interagieren. Nutzer können verschiedene Dateitypen hochladen—PDFs, DOCXs—oder URLs zu Webseiten und YouTube-Videos eingeben. Die Plattform indiziert automatisch den Inhalt und nutzt retrieval-augmented generation, um während einer Unterhaltung relevante Passagen zu extrahieren. Während des Chats ruft Deep Seek Kontext aus der kuratierten Wissensdatenbank ab und generiert klare, gezielte Antworten. Dieser hybride Ansatz sorgt für schnelle, präzise Antworten und bewahrt die Tiefe sowie Nuancen der Originalquellen.

Die Erweiterung für interne Forschungshinweise von FactSet wurde entwickelt, um sich in Ihr Web-Browsing zu integrieren, sodass Sie effizient Notizen machen und Entitäten erkennen können, während Sie Inhalte erkunden. Benutzer können wichtige Informationen direkt in ihre Anwendung für interne Forschungshinweise speichern, was das Sammeln und Organisieren von Erkenntnissen, die für ihre Arbeit oder Studien relevant sind, erleichtert. Dieses Tool bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die eine nahtlose Integration mit den leistungsstarken Datenservices von FactSet unterstützt und so Ihren Forschungsworkflow effektiv optimiert.