GPT Labs ist eine umfassende No-Code-Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von GPT-gestützten KI-Agenten. Sie bietet Funktionen wie dauerhaften Speicher, Web-Browsing, Dateiupload und -verarbeitung sowie nahtlose Integration mit externen APIs. Über eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche entwerfen Nutzer Konversations-Workflows, fügen domänenspezifisches Wissen hinzu und testen Interaktionen in Echtzeit. Nach der Konfiguration können die Agenten via REST API oder eingebettet in Websites und Anwendungen bereitgestellt werden, was automatisierten Kundendienst, virtuelle Assistenten und Datenanalyseaufgaben ermöglicht, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Die Plattform unterstützt die Zusammenarbeit im Team, bietet Analysen zur Agentenleistung und Versionskontrolle für iterative Verbesserungen. Ihre flexible Architektur skaliert mit den Anforderungen von Unternehmen und umfasst Sicherheitsfunktionen wie rollenbasierten Zugriff und Verschlüsselung.

Hapticlabs bietet ein intuitives No-Code-Toolkit, das für die Erstellung benutzerdefinierter haptischer Interaktionen konzipiert ist. Benutzer können haptisches Feedback einfach entwerfen, funktionale Prototypen erstellen und ihre Designs auf mehreren Geräten testen. Das Hapticlabs Studio, DevKit und die mobile App ermöglichen eine Echtzeitevaluation ohne Programmierung. Geeignet für Produktentwicklung, Ausbildung, Forschung und DIY-Projekte rationalisiert Hapticlabs den Prozess der Integration von Haptik in Ihre Produkte und verbessert die Benutzererfahrung durch greifbares Feedback.

Protofy bietet ein umfassendes Werkzeugset für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Dialogagenten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Sprachmodelle können Benutzer Dokumente hochladen, APIs integrieren und Wissensbasen direkt an das Backend des Agenten anschließen. Ein visueller Fluss-Editor erleichtert die Gestaltung von Dialogpfaden, während anpassbare Persona-Einstellungen eine konsistente Markenstimme gewährleisten. Protofy unterstützt die Bereitstellung über mehrere Kanäle mittels einbettbarer Widgets, REST-Endpunkte und Integrationen mit Messaging-Plattformen. Die Echtzeit-Testumgebung bietet Debug-Protokolle, Nutzungsmetriken und Leistungsanalysen zur Optimierung der Agenten-Antworten. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, sodass Produktmanager, Designer und Entwickler effizient bei der Bot-Entwicklung und dem Launch von Prototypen zusammenarbeiten können.