Houseware ist eine revolutionäre Produktanalytikplattform, die für schnell wachsende B2B-SaaS-Unternehmen konzipiert ist. Durch die Einbettung von KI-Agenten direkt in organisatorische Arbeitsabläufe ermöglicht Houseware Teams, durch intelligente Datenanalysen zu analysieren, zu optimieren und Einnahmen zu steigern. Mit einem Fokus auf Leistung und Effizienz ermöglicht Houseware Benutzern, maßgeschneiderte Handbücher basierend auf Echtzeit-Metriken zu erstellen, was informierte Entscheidungsfindung und strategische Planung fördert.

Autogen Studio Research ist ein auf GitHub gehosteter Forschungsprototyp zum Erstellen, Visualisieren und Iterieren von Multi-Agenten-KI-Anwendungen. Es bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche, mit der Sie Agentenkomponenten per Drag & Drop anordnen, Kommunikationskanäle definieren und Ausführungspipelines konfigurieren können. Im Hintergrund verwendet es ein Python SDK, um verschiedene LLM-Backends (OpenAI, Azure, lokale Modelle) zu verbinden, und bietet Echtzeit-Logging, Metriken und Debugging-Tools. Die Plattform ist für die schnelle Prototypentwicklung von kollaborativen Agentensystemen, Entscheidungsprozessen und automatisierter Aufgabensteuerung konzipiert.

SearchAtlas ist eine robuste SEO-Erweiterung, die es Benutzern ermöglicht, die Leistung ihrer Website mit verschiedenen Funktionen zu verbessern. Sie wurde entwickelt, um technische Audits durchzuführen, Keyword-Rankings zu verbessern und umsetzbare Einblicke zur Optimierung von Inhalten bereitzustellen. Mit ihrer benutzerfreundlichen Oberfläche richtet sie sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene SEO-Profis. Benutzer können die Erweiterung nahtlos in ihr Browsing-Erlebnis integrieren, um SEO-Metriken von Webseiten in Echtzeit zu analysieren, was sie zu einer wertvollen Ressource für jeden macht, der seine Online-Präsenz verbessern möchte.

TrustGraph AI importiert Daten aus mehreren Quellen wie Web-Crawlern, sozialen Medien, CRM-Systemen und Tabellen. Sein KI-gesteuertes System verarbeitet Inhaltsstimmung und Verbindungsmetadaten, um interaktive Vertrauensgraphen zu erstellen. Benutzer können Netzwerke erkunden, schwache Verbindungen oder verdächtige Cluster identifizieren und anpassbare Risikoschwellenwerte festlegen. Anpassbare Dashboards zeigen Live-Messwerte und Alarme, um proaktive Markensicherheitsmaßnahmen, Betrugsprävention und Reputationsüberwachung im digitalen Ökosystem zu ermöglichen.