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Echtzeit-Code-Hilfe

  • CodeOpt integriert ChatGPT in Jupyter zur Verbesserung der Programmierproduktivität.
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    Was ist CodeOpt: ChatGPT helper for Jupyter?
    CodeOpt ist eine Chrome-Erweiterung für JupyterLab und Jupyter Notebook, die ChatGPT nahtlos direkt in Ihre Programmierumgebung integriert. Dieses Tool ermöglicht es Benutzern, Code und Ausgaben mit einem einzigen Klick auf die Schaltfläche der Symbolleiste schnell an ChatGPT zu senden und bietet KI-unterstützte Hilfe beim Debuggen, Refactoring und der Code-Optimierung. Benutzer können KI-Eingabeaufforderungen sowohl für Code als auch für Fehlermeldungen anpassen. Mit einer automatischen Integrationsfunktion erscheint die ChatGPT-Schaltfläche in neuen JupyterLab-Zellen. Die Erweiterung ist auf Datenschutz ausgerichtet, wodurch sichergestellt wird, dass nur vom Benutzer ausgewählter Code und Ausgaben gesendet werden.
  • DevAssistant AI: Ihr leistungsstarker KI-Co-Programmierer.
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    Was ist DevAssistant.AI?
    DevAssistant AI ist ein fortschrittliches KI-Tool, das entwickelt wurde, um als Co-Programmierer zu fungieren, die Produktivität durch Automatisierung wiederkehrender Codieraufgaben zu steigern. Es integriert sich nahtlos in cloudbasierte Entwicklungsumgebungen wie VS Code IDE und bietet Zugriff auf echte Entwicklungsarbeitsplätze. Entwickler können die Leistung der GPT-4-Modelle nutzen, um Befehle auszuführen, Codebasen zu aktualisieren und Arbeitsabläufe zu optimieren, was letztendlich die Effizienz und Genauigkeit bei Codieraufgaben verbessert.
  • Python-Assistant ist ein erweiterbarer CLI-basierter KI-Codierungsassistent, der chatbasierte Codevorschläge und Debugging über die OpenAI API anbietet.
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    Was ist Python-Assistant?
    Python-Assistant ist ein KI-gesteuerter Kommandozeilen-Assistent, der in Python entwickelt wurde und mit der OpenAI API integriert ist, um intelligente Code-Unterstützung zu liefern. Es ermöglicht Entwicklern, natürliche Sprachabfragen einzureichen, kontextbezogene Codeausschnitte zu erhalten und Python-Skripte direkt im Chat-Interface auszuführen. Der Agent merkt sich vorherige Interaktionen, sodass Folgefragen und kohärente Multi-Schritt-Debugging-Sitzungen möglich sind. Die Plugin-Architektur erlaubt benutzerdefinierte Erweiterungen wie Linting, Testing und Dokumentationserstellung. Durch die Kombination von konversationaler KI mit Skriptausführung ermöglicht Python-Assistant, schnell zu prototypisieren, bestehende Codebasen umzustrukturieren und Python-Konzepte interaktiv zu erlernen – alles ohne das Terminal zu verlassen.
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