Einfache Développement rapide-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven Développement rapide-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

Développement rapide

  • ModelScope Agent steuert Multi-Agent-Workflows, integriert LLMs und Tool-Plugins für automatisiertes Denken und Aufgabenausführung.
    0
    0
    Was ist ModelScope Agent?
    ModelScope Agent bietet ein modular aufgebautes, auf Python basierendes Framework zur Steuerung autonomer KI-Agenten. Es verfügt über Plugin-Integration für externe Werkzeuge (APIs, Datenbanken, Suche), Gesprächsspeicher für Kontext Wahrung und anpassbare Agentenketten zur Bewältigung komplexer Aufgaben wie Wissensbeschaffung, Dokumentenverarbeitung und Entscheidungsunterstützung. Entwickler können Agentenrollen, Verhaltensweisen und Prompts konfigurieren sowie mehrere LLM-Backends nutzen, um Leistung und Zuverlässigkeit in der Produktion zu optimieren.
  • Mächtiger SaaS-Boilerplate, entworfen für Design-Ingenieure.
    0
    0
    Was ist cult?
    NewCult ist eine SaaS-Boilerplate, die für Design-Ingenieure entwickelt wurde. Mit robusten Technologien wie Next.js, Supabase, Tailwind CSS und ShadCN ausgestattet, ermöglicht es Benutzern, anspruchsvolle Anwendungen mit Leichtigkeit zu entwickeln. Die vorgefertigten Komponenten der Plattform und die Anpassungsoptionen ermöglichen eine schnelle Entwicklung und nahtlose Integrationen, was es ideal für Projekte macht, die eine schnelle Bereitstellung und hohe Funktionalität erfordern.
  • Dev-Agent ist ein Open-Source-CLI-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten mit Plugin-Integration, Tool-Orchestrierung und Speicherverwaltung zu erstellen.
    0
    0
    Was ist dev-agent?
    Dev-Agent ist ein Open-Source-KI-Agent-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome Agenten schnell zu erstellen und bereitzustellen. Es kombiniert eine modulare Plugin-Architektur mit einfach konfigurierenbaren Tool-Invocation, einschließlich HTTP-Endpunkten, Datenbankabfragen und benutzerdefinierten Skripts. Agenten können eine persistenten Speicherschicht nutzen, um vergangene Interaktionen zu referenzieren, und mehrstufige Reasoning-Flows für komplexe Aufgaben orchestrieren. Mit integrierter Unterstützung für OpenAI GPT-Modelle definieren Benutzer das Verhalten der Agenten über einfache JSON- oder YAML-Spezifikationen. Das CLI-Tool verwaltet Authentifizierung, Sitzungsstatus und Protokollierung. Ob Kundenservice-Bots, Datenabrufassistenten oder automatisierte CI/CD-Helfer – Dev-Agent reduziert den Entwicklungsaufwand und ermöglicht eine nahtlose Erweiterung durch community-getriebene Plugins, bietet Flexibilität und Skalierbarkeit für vielfältige KI-basierte Anwendungen.
  • KI-gestützter Abonnementdienst für schnelle Softwareentwicklung.
    0
    0
    Was ist Devwrits?
    DevWrits ist eine innovative Softwareentwicklungsplattform, die KI-Technologie mit einem Abonnementmodell kombiniert, um die Erstellung von Websites, Blogs, APIs und Datenbanken zu beschleunigen. Durch die Nutzung des Abonnementdienstes können Nutzer auf unbegrenzte Entwicklungsmöglichkeiten zugreifen und eine hochwertige Lieferung innerhalb von nur drei Tagen sicherstellen. Dieser Ansatz vereinfacht nicht nur den Entwicklungsprozess, sondern bietet den Unternehmen auch eine kostengünstige Lösung zur effizienten Verwaltung ihrer Softwarebedürfnisse.
  • Open-Source-Python-Framework zur Orchestrierung dynamischer Multi-Agenten-Retrieval-augmented-Generation-Pipelines mit flexibler Agentenzusammenarbeit.
    0
    0
    Was ist Dynamic Multi-Agent RAG Pathway?
    Der Dynamic Multi-Agent RAG Pathway bietet eine modulare Architektur, bei der jeder Agent spezifische Aufgaben übernimmt – wie Dokumentensuche, Vektorsuche, Kontextzusammenfassung oder Generierung – während ein zentrales Orchestrierungselement Eingaben und Ausgaben dynamisch zwischen ihnen routet. Entwickler können benutzerdefinierte Agenten definieren, Pipelines über einfache Konfigurationsdateien erstellen und integrierte Protokollierung, Überwachung sowie Plugin-Unterstützung nutzen. Dieses Framework beschleunigt die Entwicklung komplexer RAG-basierter Lösungen, ermöglicht adaptive Aufgabenzerlegung und parallele Verarbeitung zur Verbesserung von Durchsatz und Genauigkeit.
  • Farspeak ist eine KI-gestützte Plattform zum Erstellen intelligenter Anwendungen.
    0
    0
    Was ist Farspeak?
    Farspeak ist eine innovative API, die Entwicklern hilft, Retrieval-Enhanced Generation (RAG)-Anwendungen effektiv zu erstellen. Es ermöglicht eine nahtlose Integration mit Vektordatenbanken und nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um natürliche Sprachabfragen und Datenmanagement zu erleichtern. Benutzer können Datensätze einfach erstellen, aktualisieren und verwalten, wodurch ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Anwendungen umgewandelt werden. Die Plattform legt Wert auf Benutzerfreundlichkeit und schnelle Entwicklung, was sie sowohl für neue als auch für erfahrene Entwickler geeignet macht, die die Kraft von KI in ihren Projekten nutzen möchten.
  • Über 25.000 Unternehmen verlassen sich auf Flatlogic für Web- und Mobile-Templates.
    0
    0
    Was ist Flatlogic?
    Flatlogic bietet weltweit über 25.000 Unternehmen hochwertige Web- und Mobile-Templates, die die Entwicklung von Unternehmenssoftware beschleunigen. Diese Templates sind mit modernen Frameworks wie Vue, Angular, React und React Native erstellt und bieten vielseitige, effiziente und skalierbare Lösungen für verschiedene Geschäftsbedürfnisse. Egal, ob es sich um Admin-Dashboards, Datenvisualisierungstools oder maßgeschneiderte Backend-Lösungen handelt, die Templates von Flatlogic sind sorgfältig gestaltet, um eine breite Palette von Anforderungen zu erfüllen und die Entwicklungszeit erheblich zu verkürzen.
  • Frontender: Automatisieren Sie das Frontend-Coding mit diesem Figma-Plugin.
    0
    0
    Was ist Frontender?
    Frontender wurde entwickelt, um Entwicklern zu helfen, ihre Figma-Designs nahtlos in Frontend-Code umzuwandeln. Durch die direkte Integration mit der Figma-Plattform können die Nutzer jede Design-Schicht auswählen und Code-Snippets in CSS oder Tailwind generieren. Dieses Tool zielt darauf ab, die Zeit für manuelles Codieren erheblich zu reduzieren und sicherzustellen, dass der resultierende Code sauber und responsiv ist. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug für jeden Frontend-Entwickler, das Tools bereitstellt, um den generierten Code an die Projektanforderungen anzupassen und zu verfeinern.
  • Inngest ist ein KI-Tool zum Erstellen von Webanwendungen mit serverlosen Funktionen.
    0
    0
    Was ist Inngest?
    Inngest ist eine leistungsstarke KI-Plattform, die für Entwickler konzipiert wurde, um Webanwendungen durch serverlose Funktionen zu erstellen. Sie bietet eine No-Code-Oberfläche, die eine nahtlose Integration verschiedener APIs und Dienste ermöglicht. Mit Inngest können Benutzer Arbeitsabläufe automatisieren und ereignisgesteuerte Mechanismen effizient verwalten, wodurch der Bedarf an umfangreicher Programmierung minimiert und die Produktivität maximiert wird. Diese Plattform optimiert Backend-Prozesse, während sichergestellt wird, dass die Anwendungen skalierbar und leicht zu warten bleiben.
  • Bauen Sie zuverlässige KI-Agenten mit der Low-Code-Plattform von Lamatic.
    0
    0
    Was ist Lamatic.ai?
    Lamatic ist eine Plattform als Dienstleistung (PaaS), die entwickelt wurde, um die Erstellung von KI-Agenten mit leistungsstarken Funktionen zu vereinfachen, indem sie einen Low-Code-Visual Builder mit integrierten Vektorspeichern und nahtlosen Verbindungen zu verschiedenen Apps, Datenquellen und führenden KI-Modellen kombiniert. Die Plattform ermöglicht eine schnelle Entwicklung, Tests und Bereitstellung leistungsstarker KI-Agenten und gewährleistet Zuverlässigkeit und Leistungsoptimierung durch automatisierte Workflows, Echtzeit-Tracking und umsetzbare Berichte. Mit Lamatic verfügen Teams über die Werkzeuge, um schneller zu iterieren und nahtlos Lösungen bereitzustellen, was das Benutzererlebnis und die Effizienz verbessert.
  • Eine Open-Source-Python-Framework zur Erstellung und Anpassung multimodaler KI-Agenten mit integrierter Speicherfunktion, Tools und Unterstützung für LLM.
    0
    0
    Was ist Langroid?
    Langroid bietet ein umfassendes Agenten-Framework, das Entwickler befähigt, komplexe KI-gesteuerte Anwendungen mit minimalem Aufwand zu bauen. Es verfügt über ein modulares Design, das benutzerdefinierte Agenten-Personas, zustandsbehafteten Speicher für Kontextwahrung und nahtlose Integration mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie OpenAI, Hugging Face und privaten Endpunkten ermöglicht. Die Toolkits von Langroid erlauben es Agenten, Code auszuführen, Datenbanken abzurufen, externe APIs anzurufen und multimodale Eingaben wie Text, Bilder und Audio zu verarbeiten. Die Orchestrierungs-Engine verwaltet asynchrone Workflows und Toolaufrufe, während das Plugin-System die Erweiterung der Agentenfähigkeiten erleichtert. Durch die Abstraktion komplexer LLM-Interaktionen und Speicherverwaltung beschleunigt Langroid die Entwicklung von Chatbots, virtuellen Assistenten und Automatisierungslösungen für verschiedenste Branchen.
  • ShipGPT vereinfacht den Aufbau und die Bereitstellung von KI-gesteuerten Anwendungen.
    0
    0
    Was ist Learn, Build & Ship SaaS with ShipGPT?
    ShipGPT ist ein vorgefertigtes KI-Repository für Frontend- und Backend, das ein umfassendes Boilerplate für verschiedene KI-Anwendungsfälle bereitstellt. Es enthält Vorlagen und Werkzeuge, die benötigt werden, um Anwendungen wie ChatBase, ChatPDF und Jenni AI zu erstellen. Durch einen strukturierten und vereinfachten Ansatz zielt ShipGPT darauf ab, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und Entwicklern und Unternehmen die Integration von KI-Funktionen in ihre Produkte zu erleichtern.
  • Das Agents-Framework von Bitte ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten mit Tool-Integration, Speicherverwaltung und Anpassung zu erstellen.
    0
    0
    Was ist Bitte AI Agents?
    Bitte AI Agents ist ein End-to-End-Agenten-Entwicklungs-Framework, das die Erstellung autonomer KI-Assistenten vereinfacht. Es ermöglicht das Definieren von Agentenrollen, das Konfigurieren von Speichereinheiten, die Integration externer APIs oder eigener Tools und die Orchestrierung mehrstufiger Workflows. Entwickler können das SDK der Plattform verwenden, um Agenten zu erstellen, zu testen und in jeder Umgebung zu deployen. Das Framework managt Kontext, Gesprächshistorien und Sicherheitskontrollen standardmäßig, was schnelle Iterationen und skalierbare Deployments intelligenter Agenten für Anwendungsfälle wie Kundenservice-Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung ermöglicht.
  • MARFT ist ein Open-Source-Toolkit für Multi-Agenten-Reinforcement-Learning (RL) zur Feinabstimmung für kollaborative KI-Workflows und Optimierung von Sprachmodellen.
    0
    0
    Was ist MARFT?
    MARFT ist ein in Python entwickeltes LLM, das reproduzierbare Experimente und schnelle Prototypentwicklung für kollaborative KI-Systeme ermöglicht.
  • Ein Python-Framework zum Aufbau skalierbarer Multi-Channel-Konversation-AI-Agenten mit Kontextverwaltung.
    0
    0
    Was ist Multiple MCP Server-based AI Agent BOT?
    Dieses Framework bietet eine serverbasierte Architektur, die Multiple-MCP (Multi-Channel Processing) Server unterstützt, um gleichzeitige Gespräche zu verwalten, Kontext über Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten und externe Dienste über Plugins zu integrieren. Entwickler können Konnektoren für Messaging-Plattformen konfigurieren, benutzerdefinierte Funktionsaufrufe definieren und Instanzen mit Docker oder nativen Hosts skalieren. Es umfasst Logging, Fehlerbehandlung und eine modulare Pipeline, um Fähigkeiten ohne Änderungen am Kerncode zu erweitern.
  • NeXent ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Agenten mit modularen Pipelines.
    0
    0
    Was ist NeXent?
    NeXent ist ein flexibles KI-Agenten-Framework, mit dem Sie benutzerdefinierte digitale Worker über YAML oder Python SDK definieren können. Sie können mehrere LLMs, externe APIs und Toolchains in modulare Pipelines integrieren. Eingebaute Speichermodule ermöglichen zustandsbehaftete Interaktionen, während ein Überwachungs-Dashboard Echtzeiteinblicke bietet. NeXent unterstützt lokale und Cloud-Bereitstellung, Docker-Container und skaliert horizontal für Unternehmensanforderungen. Das Open-Source-Design fördert Erweiterbarkeit und communitygetriebene Plugins.
  • OmniMind0 ist ein Open-Source-Python-Framework, das autonome Multi-Agenten-Workflows mit integriertem Speicher-Management und Plugin-Integration ermöglicht.
    0
    0
    Was ist OmniMind0?
    OmniMind0 ist ein umfassendes, agentenbasiertes KI-Framework in Python, das die Erstellung und Orchestrierung mehrerer autonomer Agenten ermöglicht. Jeder Agent kann so konfiguriert werden, dass er spezifische Aufgaben übernimmt — wie Datenabruf, Zusammenfassung oder Entscheidungsfindung — während sie den Zustand über pluggable Speicher-Backends wie Redis oder JSON-Dateien teilen. Die integrierte Plugin-Architektur ermöglicht die Erweiterung der Funktionalität mit externen APIs oder benutzerdefinierten Befehlen. Es unterstützt Modelle von OpenAI, Azure und Hugging Face und bietet Einsatzmöglichkeiten über CLI, REST-API-Server oder Docker für flexible Integration in Ihre Workflows.
  • Der OutSystems KI-Agent verbessert die Anwendungsentwicklung durch intelligente Automatisierung und maschinelles Lernen.
    0
    1
    Was ist OutSystems?
    Der OutSystems KI-Agent ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das für Entwickler konzipiert wurde und es ihnen ermöglicht, verschiedene Phasen des Anwendungsentwicklungszyklus zu automatisieren. Er nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um bei prädiktiven Analysen, Codeempfehlungen und Fehlererkennung zu helfen, wodurch die Entwicklungszeit erheblich verkürzt und die Anwendungsqualität verbessert wird. Mit seinen Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache können Entwickler mit dem Agenten interagieren, um Einblicke zu erhalten und Arbeitsabläufe zu optimieren, was ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die moderne Anwendungsentwicklung macht.
  • Schnell AI-gestützte interne Tools mit RagHost erstellen.
    0
    0
    Was ist RagHost?
    RagHost vereinfacht die Entwicklung AI-gestützter interner Tools mithilfe der Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie. Benutzer können Dokumente oder Texte einbetten und Fragen über eine einzige API stellen. In nur wenigen Minuten ermöglicht RagHost den Aufbau effizienter interner Suchtools oder kundenorientierter Anwendungen und reduziert drastisch den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Entwicklung komplexer AI-Tools.
  • Eine No-Code-Plattform zum Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Agenten mit Langzeitgedächtnis und Multi-Channel-Integrationen.
    0
    0
    Was ist Strands Agents?
    Strands Agents bietet eine Full-Stack-Umgebung für die Erstellung intelligenter Assistenten. Nutzer können Gesprächsabläufe definieren, Wissensdatenbanken verwalten, Speichereinstellungen konfigurieren und mit Webhooks oder externen APIs integrieren. Die Plattform stellt Analysen zur Leistungsbewertung bereit, Team-Kollaborationstools für Versionskontrolle und eine nahtlose Bereitstellung auf Web-Chat, Mobilgeräten oder eingebetteten Widgets. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich — Verhaltensweisen können über einen visuellen Editor angepasst und Agenten für hohe Anfragenvolumina skaliert werden.
Ausgewählt