Umfassende Déploiement de conteneurs-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von Déploiement de conteneurs-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

Déploiement de conteneurs

  • Open-Source-Java-Framework zur Entwicklung FIPA-konformer Multi-Agenten-Systeme, das Agentenkommunikation, Lebenszyklusverwaltung und Mobilität bereitstellt.
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    Was ist JADE?
    JADE ist ein in Java entwickeltes Agenten-Entwicklungsframework, das die Erstellung verteilter Multi-Agenten-Systeme vereinfacht. Es bietet eine FIPA-konforme Infrastruktur einschließlich Laufzeitumgebung, Nachrichtenübertragung, Verzeichnisdienst und Agentenmanagement. Entwickler schreiben Agentenklassen in Java, setzen sie in Containern ein und verwenden grafische Tools wie RMA und Sniffer zur Fehlersuche und Überwachung. JADE unterstützt Agentenmobilität, Verhaltensplanung und Lebenszyklusoperationen, wodurch skalierbare und modulare Designs für Forschung, IoT-Koordination, Simulationen und Unternehmensautomatisierung ermöglicht werden.
    JADE Hauptfunktionen
    • FIPA-konforme Agentenkommunikation
    • Agentenlebenszyklus- und Verhaltensverwaltung
    • Verzeichnisdienst für Agentenfindung
    • Agentenmobilität über Container hinweg
    • Grafische Werkzeuge: RMA, Sniffer, Introspector
    • Modularer containerbasierter Laufzeitumgebung
    • Asynchrone ACL-Nachrichtenübermittlung
  • SPEAR steuert und skaliert KI-Inferenzpipelines an der Edge, verwaltet Streaming-Daten, Modellentwicklung und Echtzeit-Analysen.
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    Was ist SPEAR?
    SPEAR (Scalable Platform for Edge AI Real-Time) ist so konzipiert, dass es den gesamten Lebenszyklus der KI-Inferenz an der Edge verwaltet. Entwickler können Streaming-Pipelines definieren, die Sensor-, Video- oder Protokolldaten über Konnektoren zu Kafka, MQTT oder HTTP-Quellen aufnehmen. SPEAR deployt dynamisch containerisierte Modelle auf Worker-Knoten, balanciert die Lasten in Clustern aus und sorgt für niedrige Latenzzeiten. Es enthält integrierte Versionierung, Gesundheitsprüfungen und Telemetrie, die Metriken an Prometheus und Grafana ausgeben. Nutzer können benutzerdefinierte Transformationen oder Alerts über eine modulare Plugin-Architektur anwenden. Mit automatischem Skalieren und Fehlerbehebung liefert SPEAR zuverlässige Echtzeit-Analysen für IoT, industrielle Automatisierung, Smart Cities und autonome Systeme in heterogenen Umgebungen.
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